|
|
| IST5030 | İstatistiksel Veri Analizi ve Yorumlama | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı bilgisayar ortamında istatistikler yazılımlar ile varyans analizi, regresyon analizi, faktör analizi ve güvenirlik analizi yapmayı, analizlerle ilgili tablo ve grafikler oluşturmayı, analiz sonuçlarını yorumlamayı öğretmektir. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | Paket program menülerini kullanabilir. | | | | PK - 2 : | Analiz için veri dosyası hazırlayabilir. | | | | PK - 3 : | Özet istatistikleri yorumlayabilir. | | | | PK - 4 : | Hipotez oluşturabilir ve bu hipotezleri test edebilir. | | | | PK - 5 : | Çapraz tabloları ve bağımsızlık testlerini kullanabilir. | | | | PK - 6 : | Anketler için güvenirlilik analizi yapabilir ve yorumlayabilir. | | | | PK - 7 : | Bilimsel bir araştırma probleminin tanımlanmasından, raporlanmasına kadar ki tüm süreci gerçekleştirerek, sözlü, yazılı ve görsel olarak aktarır. | | | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| (Bilgisayar ortamında istatistiksel yazılımlar ile) Veri girişi ve dosya işlemleri, tablo oluşturma ve grafikler, tanımlayıcı istatistikler, hipotez testleri, çapraz tablolar ve ilişki katsayıları, anket düzenleme ve çoklu cevap analizi, varyans analizi ve çoklu karşılaştırmalar, korelasyon analizi ve eğri uydurma, regresyon analizi, güvenirlik analizi, faktör analizi, uyum iyiliği ve varyansların eşitliğine ilişkin testler, parametrik olmayan testler ve bazı özel konular. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | (Bilgisayar ortamında istatistiksel yazılımlar ile) Veri Girişi ve Dosya İşlemleri | | | Hafta 2 | Tablo Oluşturma ve Grafikler | | | Hafta 3 | Tanımlayıcı İstatistikler | | | Hafta 4 | Hipotez Testleri | | | Hafta 5 | Çapraz Tablolar ve İlişki Katsayıları | | | Hafta 6 | Anket Düzenleme ve Çoklu Cevap Analizi | | | Hafta 7 | Varyans Analizi ve Çoklu Karşılaştırmalar | | | Hafta 8 | Korelasyon Analizi ve Eğri Uydurma | | | Hafta 9 | Sınav haftası | | | Hafta 10 | Regresyon Analizi 1 | | | Hafta 11 | Regresyon Analizi 2 | | | Hafta 12 | Güvenirlik Analizi | | | Hafta 13 | Faktör Analizi | | | Hafta 14 | Uyum İyiliği ve Varyansların Eşitliğine İlişkin Testler | | | Hafta 15 | Parametrik Olmayan Testler ve Bazı Özel Konular | | | Hafta 16 | Final Haftası | | | |
| 1 | Murray, R. 2003; İstatistik(Çeviri), Speigel, Schaums Outlines, Nobel dağıtım. | | | |
| 1 | Akgül, A. 1997; SPSS Uygulamaları, Ankara. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 15/3/2016 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 3/6/2016 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 25 | 1 | 25 | | Arasınav | 1 | 2 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 6 | 10 | 60 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 2 | 2 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 216 |
|