|
|
| ISTL5035 | Sürü Zekası | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | - | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu ders, temel sürü zekası ilkelerinin ve algoritmalarının öğrencilere aktarılmasını ve sürü zekası temelli algoritmaların sürekli ve ayrık optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılmasını amaçlamaktadır. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | Sürü zekası kavramını ve ilkelerini kavrayabilme | | | | PK - 2 : | Sürü zekası temelli algoritmalarını öğrenme ve kullanabilme | | | | PK - 3 : | Sürü zekası temelli algoritmalar kullanarak problem çözme | | | | PK - 4 : | Sürü zekası temelli algoritmaları gerçek problemlere uygulayabilme | | | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Sürü zekası kavramı ve ilkeleri, sürü zekası temelli algoritmalar, karınca koloni algoritması, parçacık sürü optimizasyonu, yapay arı koloni algoritması, ateş böceği algoritması, guguk kuşu arama algoritması, yarasa algoritması
|
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Sürü zekası kavramı ve ilkeleri | | | Hafta 2 | Sürü zekası temelli algoritmalar | | | Hafta 3 | Karınca koloni algoritması | | | Hafta 4 | Karınca koloni algoritması | | | Hafta 5 | Parçacık sürü optimizasyonu | | | Hafta 6 | Parçacık sürü optimizasyonu | | | Hafta 7 | Yapay arı koloni algoritması | | | Hafta 8 | Yapay arı koloni algoritması | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Ateş böceği algoritması | | | Hafta 11 | Ateş böceği algoritması | | | Hafta 12 | Guguk kuşu arama algoritması | | | Hafta 13 | Guguk kuşu arama algoritması | | | Hafta 14 | Yarasa algoritması | | | Hafta 15 | Yarasa algoritması | | | Hafta 16 | Final Sınavı | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 21/11/2018 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 09/01/2019 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 1 | 3 | | Arasınav | 2 | 2 | 4 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 9 |
|