Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Ders Bilgi Paketi
https://www.ktu.edu.tr/fbeistatistik
Tel: +90 0462 (0462) 3773112
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI / TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

ISTL5047Tam Sayılı Programlama3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiYüksek Lisans(Tezli)
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Türkan ERBAY DALKILIÇ
Diğer Öğretim ÜyesiYok
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Öğrencilere tamsayılı problemleri tanıtmak, tamsayılı problemlerin çözümü için değişik yöntemleri ve optimizasyon kavramını öğretmektir.
 
Program KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
PK - 1 : Verilen bir problemin tamsayılı modelini kurabilir.
PK - 2 : Modeli kurulan problemin tamsayılı çözümünü oluşturabilir.
PK - 3 : Günlük hayatta karşılan problemleri modelleyip çözebilir.
PK - 4 : Tamsayılı programlama çözüm tekniklerini uygulayabilir.
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Bu derste tamsayı programlama, oyun teorisi, karar analizi, ağ modelleri, çok kriterli karar verme ve dinamik programlama konuları incelenmekte, bu konulara ilişkin matematiksel modellerinin kurulması ve bu tip modellerin özel çözüm yöntemleri anlatılmaktadır.
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Tam sayılı programlamaya giriş
 Hafta 2Tamsayılı programlama problemlerinin formülasyonu
 Hafta 3Dal-sınır metodu
 Hafta 4Sırt çantası için dal-sınır metodu
 Hafta 5Oyun Teorisi
 Hafta 6Karar analizi, belirsizlik ve risk altında karar verme
 Hafta 7Karar ağaçları, fayda teorisi
 Hafta 8Ağ modelleri,en kısa yol problemi, Dijkstra algoritması, maksimum akış problemi, doğrusal programlama çözümü
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Minimum maliyetli ağ akış problemleri, minimum kapsama ağacı problemleri
 Hafta 11Çok kriterli karar verme, puanlama yöntemi, Analitik Hiyerarşi Prosesi, TOPSIS
 Hafta 12Hedef programlama
 Hafta 13Dinamik programlamaya giriş
 Hafta 14Stok planlama ve dağıtım problemlerinin dinamik programlama ile çözümü
 Hafta 15Win QSB ile uygulama
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Wolsey, L.A., Integer Programming, Awiley-Interscience Publication New York, 1998.
2Nemhauser, G., Integer and combinatorial optimization, Awiley-Interscience Publication New York, 1999.
 
İlave Kaynak
1Hillier F.S., Lieberman G.J., 2001, Introduction to Operations Research (7th ed.), Mc Graw-Hill
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 15/3/2021 2 50
Dönem sonu sınavı 16 3/6/2022 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 5 14 70
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 25 1 25
Arasınav 2 1 2
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 6 10 60
Proje 0 0 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 20 1 20
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü221