|
|
| IST5031 | Rasgele Sayılar ve Simülasyon | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | Bölüm öğretim üyeleri | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Sistem, Model ve Simülasyon kavramlarının öğrenilmesi, istatistikte simülasyonun kullanımının öğrenilmesi. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | Yol-zaman ve hız-zaman grafikleri, Bir Üstel Dağılım Modeli, Noktasal Poisson Süreci, Bir Bekleme Hattı Modeli, Regresyon Modeli gibi konularda bilgi sahibi olur. | 1,8,9 | 1, | | PK - 2 : | Bazı olasılık deneylerinin simülasyonu, merkezi limit teoreminin işleyişi, Monte Carlo integrasyonu hakkında bilgi sahibi olur. | 1,8,9 | 1, | | PK - 3 : | Düzgün dağılmış rasgele sayıların üretilmesi, Rasgele Sayıların Üretimi, Rasgele Dizi, Rasgele Sayı Üreteçleri gibi üreteçleri ve onların özelliklerini tanır. | 1,8,9 | 1, | | PK - 4 : | Düzgün Dağılıma Uyum Testi, Run Testi, Gap Testi, Permütasyon Testi, Poker Testi, Kupon Biriktirme Testi gibi testlerde sümulasyon tekniğini uygular. | 1,8,9 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Matematiksel ve istatistiksel modeller üzerinde çözümleme amaçlı simülasyon programları geliştirme ve sonuç çıkarma |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel tanım ve kavramlar | | | Hafta 2 | Düzgün dağılımdan rasgele sayı üretilmesi | | | Hafta 3 | Lineer Kongrüans Üreteçleri | | | Hafta 4 | Üretilen Sayıların Düzgün Dağılıma Uyum Testi, Serisel İlişki Testleri, Run Testi | | | Hafta 5 | Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretimi | | | Hafta 6 | Sürekli Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretimi. Kabul-Red Yöntemi | | | Hafta 7 | Kesikli Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretimi | | | Hafta 8 | Tekrar ve problem çözümü | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Çok Değişkenli Dağılımlardan Sayı Üretmek | | | Hafta 11 | Çok Değişkenli Normal Dağılımdan Sayı Üretme | | | Hafta 12 | Örnekleme. Jackknife ve Bootsrap Örneklemesi | | | Hafta 13 | İstatistikte simülasyon. Tahmin edicilerin ve test istatistiklerinin simülasyon ile karşılaştırılması | | | Hafta 14 | Sistem-Model-Simülasyon. Güvenilirlik Analizi, Sistem Güvenilirliği | | | Hafta 15 | Tekrar ve problem çözümü | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Öztürk, F. ve Özbek, L., Matematiksel Modelleme ve Simülasyon, 1998; Gazi Kitapevi, Ankara | | | |
| 1 | Chen, D., Chen J. D., Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling, 2017, Springer | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 2/10/2021 | 2 | 30 | | Kısa sınav | 13 | 4/11/2021 | 2 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 10/1/2022 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Arasınav için hazırlık | 25 | 1 | 25 | | Arasınav | 1 | 2 | 2 | | Ödev | 6 | 10 | 60 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 211 |
|