|
|
| HRT3016 | Lazer Tarama Teknolojisi | 2+0+0 | AKTS:2 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Fevzi KARSLI | | Diğer Öğretim Üyesi | - | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı lazer taramanın temellerini, lazer tarama aletleri ve tekniklerinin öğrenmek, lazer tarama verilerinden bilgi çıkarımı hakkında bilgi edinmektir. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Matematik, fen ve mühendislik bilgilerine sahip olma, bu bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözmede uygulama becerisi kazanabilecek | 1,5,10 | 1,3, | | ÖK - 2 : | Mühendislik problemlerini tanımlama, uygun model ve analiz yöntemlerini seçerek çözme becerisi, | 1,5,10 | 1,3, | | ÖK - 3 : | Harita Mühendisliği kapsamındaki modern teknikleri, araçları ve bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde seçme ve kullanma becerisi | 1,5,10 | 1,3, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Lazer tarayıcılar, lazer tarayıcıların temel ilkeleri, uçağa takılan lazer tarayıcılar, fiziksel ilkeler, geometrik ilkeler, kullanılan alıcılar, yardımcı araçlar, yersel lazer tarayıcılar, temel problemler, üçgenleme algoritmaları, nokta çokluklarının elenmesi, geometrik dönüşüm, yersel lazer tarayıcılar ile fotogrametrinin entegrasyonu, fotogrametri ile lazer teknolojisinin karşılaştırılması, lazer tarama tekniği uygulama alanları, mevcut sistemler, gelecekteki beklentiler. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Giriş, dersin kapsamı, kavramlar, uygulamalar. | | | Hafta 2 | Lazer tarama terimi, tanım ve prensipleri | | | Hafta 3 | Fiziksel ve geometrik özellikler. | | | Hafta 4 | LiDAR temel bileşenleri, veri alım ve tarama yöntemleri. | | | Hafta 5 | LiDAR matematik modeli. | | | Hafta 6 | Hava (LiDAR) sistemleri ve kalibrasyon. | | | Hafta 7 | Lazer sistem Jeo-referanslandırma | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Nokta bulutu, SYM ve SAM, 3B model üretimi. | | | Hafta 10 | LiDAR hata kaynakları, kalite değerlendirmesi. | | | Hafta 11 | LiDAR verilerinden detay çıkarımı ve filtreleme. | | | Hafta 12 | LiDAR, Fotogrametri/Uzaktan Algılama entegrasyonu. | | | Hafta 13 | LiDAR verileri ile segmentasyon, voksel analizleri | | | Hafta 14 | LiDAR verileri ile doğru Ortofoto üretimi. | | | Hafta 15 | Uygulama proje sunumları. | | | Hafta 16 | Final Sınavı | | | |
| 1 | Shan, J. and Toth, C. K., (2018); Topographic Laser Ranging and Scanning Principles and Processing, Secon Edition, CRC Press, Taylor & Francis Group, LLC, USA. | | | |
| 1 | http://home.iitk.ac.in/~blohani/; www.google.com.tr (anahtar kelime: LiDAR, laser scanning); www.isprs.org; www.asprs.org
| | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | | 1 | 30 | | Ödev | 8
10
12 | | 6 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 1.5 | 14 | 21 | | Laboratuar çalışması | 1 | 14 | 14 | | Arasınav için hazırlık | 8 | 1 | 8 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 4 | 2 | 8 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 8 | 1 | 8 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 89 |
|