|
|
| HRT2028 | Uzaktan Algılamaya Giriş | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Çiğdem ŞERİFOĞLU YILMAZ | | Diğer Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Volkan Yılmaz, Doç. Dr. Esra Tunç Görmüş | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Dersin amacı, 3. Sınıfta verilecek olan Uzaktan algılama dersine giriş yapmak ve öğrencileri Uzaktan Algılama bilim dalında ki son teknolojik gelişmelerden haberdar etmek, çok bantlı ve hiper-bantlı uydu görüntülerini işleme, analiz etme ve yorumlama becerisini kazandırmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Uzaktan Algılamanın temelleri hakkında güçlü bir anlayışa sahip olmak ve sunum yetenegini gelistirmek,Uzaktan algılama ve görüntü işleme programı olan ENVİ programı ile ilgili deneyim kazanmak | 1,7 | 1,3, | | ÖK - 2 : | | | | | ÖK - 4 : | | | | | ÖK - 5 : | | | | | ÖK - 7 : | Uzaktan algılama metodları ve uygulamaları ile ilgili terimleri öğrnmek,araştırma sorularına cevap verebilmek için Uzaktan algılama araçlarını kullanabilmek ve İleri uzaktan algılamaya hazırlık yapmak. | 1,7 | 1,3, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Bu dersin kapsamında Uzaktan Algılama bilim dalının prensipleri ve analitik metotları verilecektir. Uygulamalı olarak dijital uydu görüntülerinin analizi ve işleme adımları üzerinde durulacaktır. Son dönemlerde fırlatılan ve sıkça kullanılan uydular, onlara ait görüntüler ve onların çevresel uygulamaları detaylıca anlatılacaktır. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Uzaktan Algılamaya (AU) Giriş
-UA Nedir?
-UA'nın öncesi nasıldı? | | | Hafta 2 | UA'nın prensipleri
-Elektro manyetik radyasyon
-Spektral karşılıklar
| | | Hafta 3 | Görüntü elde etme
-Çözünürlük (Konumsal, spektral, radyometrik, zamansal)
-Uydu sistemleri ve sensörleri | | | Hafta 4 | Görüntü elde etme
-Dijital veriler
-Görüntü formatları | | | Hafta 5 | Görüntü onarımı
-Geometrik düzeltme | | | Hafta 6 | Görüntü onarımı
- Radyometrik düzeltme | | | Hafta 7 | Görüntü Zenginleştirme
-Konumsal filtreler
-Kontrast Germe | | | Hafta 8 | UA'nın temelleri ver işlemleri ile ilgili tekrar | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Görüntü zenginleştirme
- Renk bileşenleri
- Keskinleştirme | | | Hafta 11 | Ödev -Matlab programı ile ilgili uygulama ve ödev | | | Hafta 12 | Görüntü Dönüşümleri
-Bitki indexleri
| | | Hafta 13 | Görüntü sınıflandırmaya giriş
-Mantığı
-Eğitimsiz sınıflandırma
*Gruplama prosedürleri | | | Hafta 14 | Uzaktan algilamanin uygulama alanlari ile ilgili Sunum Odevlerinin yapilmasi | | | Hafta 15 | Uzaktan algilamanin uygulama alanlari ile ilgili Sunum Odevlerinin yapilmasi
| | | Hafta 16 | Final Sınavı | | | |
| 1 | Campbell, James. 2007. Introduction to Remote Sensing, 4th Ed. New York: Guilford Press.ISBN-10: 1606230743 | | | 2 | Thomas M. Lillesand , Ralph W. Kiefer, Jonathan W. Chipman 2008. Remote Sensing and ImageInterpretation, 6th Ed. Wiley | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1 | 30 | | Yıl içi çalışma | 11 | | 1 | 10 | | Sunum | 14 | | 2 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 2 | 7 | 14 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Ödev | 2 | 6 | 12 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 2 | 13 | 26 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 82 |
|