|
|
| HRT4045 | Uzaktan Algılama Uygulamaları | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Volkan YILMAZ | | Diğer Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Çiğdem ŞERİFOĞLU YILMAZ | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu ders uzaktan algilanmis goruntulerin cesitli uzaktan algilama yazilimlari ile islenmesini ve farkli disiplinlerin ihtiyacina yonelik sonuc urunler uretimini amaclar |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Temel uzaktan algılama problemleri için çözümler geliştirebilecek | 1,4 | 1,6, | | ÖK - 2 : | Karşılaşılan problemlerin çözümü için uzaktan algılama yazılımlarını kullanabilecek | 1,4,5 | 1,6, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Cesitli Uzaktan Algılama Yazılımları hakkında bilgi, farklı formatlardaki goruntulerin birbirine donusumu. Arazi ortusu ve arazi kullanim bilgisi. Kontrolsuz ve kontrollu siniflandirmanin cesitli uzaktan algilama yazilimlari ile gerceklestirilmesi. Arazi ortusu ve arazi kullanimindaki degisimin cesitli uzaktan algilama yazilimlari ile tespiti. Uzaktan algilamada doku kavrami ve doku cikarimi uygulamalari. Sayisal yuzey ve sayisal arazi modeli uretimi. Bitki indeksleri. Goruntu fuzyonu kavrami
|
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Uzaktan algılama yazılımları hakkında bilgilendirme
| | | Hafta 2 | Uydu görüntüsü indirme platformlarının tanıtımı
| | | Hafta 3 | Google Earth Engine platformunun tanıtımı
| | | Hafta 4 | Google Earth Engine platformu ile temel uzaktan algılama uygulamaları
| | | Hafta 5 | Google Earth Engine platformu ile temel uzaktan algılama uygulamaları
| | | Hafta 6 | Farklı yazılımlarla görüntü önişleme uygulamaları
| | | Hafta 7 | Spektral indekslerin farklı platformlardaki uygulamaları
| | | Hafta 8 | Doku analizi uygulamaları
| | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Farklı yazılımlarla görüntü kümeleme ve sınıflandırma uygulamaları
| | | Hafta 11 | Farklı yazılımlarla görüntü kümeleme, sınıflandırma uygulamaları ve doğruluk analizi
| | | Hafta 12 | Değişim analizi uygulamaları
| | | Hafta 13 | Farklı yazılımlarla görüntü füzyonu uygulamaları
| | | Hafta 14 | Öğrenci proje sunumları
| | | Hafta 15 | Öğrenci proje sunumları
| | | Hafta 16 | Final sınavı | | | |
| 1 | Landgrebe, D. A. (2003). Signal theory methods in multispectral remote sensing (Vol. 24). John Wiley & Sons | | | 2 | Richards, J. A., & Richards, J. A. (1999). Remote sensing digital image analysis (Vol. 3, pp. 10-38). Berlin: Springer | | | 3 | Qu, J. J., Gao, W., Kafatos, M., Murphy, R. E., & Salomonson, V. V. (Eds.). (2006). Earth Science Satellite Remote Sensing: Vol. 1: Science and Instruments. Tsinghua University Press, Beijing and Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg. | | | 4 | Qu, J. J., Gao, W., Kafatos, M., Murphy, R. E., & Salomonson, V. V. (Eds.). (2006). Earth Science Satellite Remote Sensing: Vol. 2: Data, Computational Processing, and Tools. Tsinghua University Press, Beijing and Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg.
| | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1 | 30 | | Ödev | 12 | | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 8 | 48 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 6 | 36 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Ödev | 6 | 6 | 36 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 6 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 200 |
|