|
|
| HRT4043 | Hiperspektral Görüntüler İle Uzaktan Algılama | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Esra TUNÇ GÖRMÜŞ | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Uzaktan algılamada veri elde etmekte kullanılan en populer ve en yeni araçlardan olan hiperspektral görüntülerin öğrencilere tanıtılmasıdır. Hiperspektral görüntülerin multispectral görüntülerden farkını uygualamalar yaparak göstermek. Multispec Programını tanımak. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Hiper bantlı görüntülerin kullanım alanları hakkında bilgi sahibi olacak,Hiper bantlı görüntülerin hangi problemlerin çözümünde kullanabileceği ve çok bantlı görüntülere üstünlükleri kavranacak. | 1,4 | 1,3, | | ÖK - 4 : | Hiper bantlı görüntülerin çeşitli uzaktan algılama yazılımlarında nasıl işleneceği ve onlardan nasıl bilgi çıkarılacağı öğrenilecek. | 1,4 | 1,3, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Hiper bantlı görüntüleme tekniğinin tanımı ve tarihi. Spektral radyometri. Hiper bantlı görüntü algılayıcıları. Hiper bantlı uzaktan algılama ve atmosfer. Hiper bantlı görüntülerden bilgi çıkarımı. Optimum bantların seçim yöntemleri. Hiper bantlı ve ultra bantlı bilgi çıkarım yaklaşımları. Multispec programı ve tutoriallarının uygulanması. Tarım, orman, jeoloj gibi farklı alanlardaki hiperspektral uygulamalar. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Hiper bantlı görüntüleme tekniğinin tanımı ve tarihi. | | | Hafta 2 | Spektral radyometri ve Hiper bantlı görüntü algılayıcıları. | | | Hafta 3 | Hiper bantlı uzaktan algılama ve atmosfer. | | | Hafta 4 | Hiper bantlı görüntülerden bilgi çıkarımı. | | | Hafta 5 | Optimum bantların seçim yöntemleri. | | | Hafta 6 | Hiper bantlı ve ultra bantlı bilgi çıkarım yaklaşımları. | | | Hafta 7 | Multispec programı ve boyut azaltimi ile ilgili tutoriallarının uygulanması. | | | Hafta 8 | Boyut azaltimi yontemleri | | | Hafta 9 | Arasinav | | | Hafta 10 | Hiperspektral goruntulerin Tarım alanindaki uygulamalari. | | | Hafta 11 | Hiperspektral goruntulerin Jeoloji alanindaki uygulamalari. | | | Hafta 12 | Hiperspektral goruntulerin Orman alanindaki uygulamalari. | | | Hafta 13 | ENVI programinda atmosferik duzeltme tutorial yapilmasi | | | Hafta 14 | Envi programinda HSI goruntulerinin siniflandirma islemlerinin yapilmasi | | | Hafta 15 | Envi programinda HSI goruntulerinden oznitelik cikartma islemlerinin yapilmasi | | | Hafta 16 | Final sinavi | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | 7
11
2017 | | 30 | | Ödev | 10 | | | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 2
1
2018 | | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | | | | |
|