|
|
| HRT2003 | İstatistiksel Hesaplama ve Veri Analizi Uyg. | 2+0+0 | AKTS:2 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Nazan YILMAZ | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Çeşitli yollarla toplanan verilerin düzenlenmesini, karakterinin tanımlanmasını, uygun istatistiksel teknikler kullanılarak analiz edilmesini ve sunulmasını sağlamak. Yığın olayların belirli amaçlarla gözlenmesine, bilimsel olarak incelenmesine, analizine ve yorumlanmasına yarayan teknikler ve yöntemleri tanıtmak. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Değişken ve veri kavramını kavrayacaklar, verilere ilişkin tanımlayıcı istatistiki bilgileri hesaplayabilecekler | 4,6 | | | ÖK - 2 : | SPSS'te veri düzenleyebilecekler | 4,6 | | | ÖK - 3 : | Verilerin normal dağılımı için normallik testleri yapabilecekler | 4,6 | | | ÖK - 4 : | SPSS ile frekans hesabı yapabilecekler ve çapraz tabloları sunabilecekler | 4,6 | | | ÖK - 5 : | SPSS'te hipotez testi ve anlamlılıklarını irdeleyebilecekler | 4,6 | | | ÖK - 6 : | Basit ve çoklu doğrusal regresyon analizi yapabilecekler | 4,6 | | | ÖK - 7 : | Korelasyon analizi uygulayabilecekler | 4,6 | | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Değişken ve veri kavramı. Tanımlayıcı istatistiki bilgiler. SPSS?te verilerin düzenlenmesi. Verilerin yeniden kodlanması. Verilerin normallik testleri. SPSS ile yüzde ve frekanslarla betimleme. Sonuçların çapraz tablolarla sunulması. Hipotez testleri. Varyans analizi ve Ki-kare testi. Basit doğrusal regresyon analizi. Çoklu doğrusal regresyon analizi. Korelasyon analizi. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Dersin konusu, amacı, genel tanımlar | | | Hafta 2 | Tanımlayıcı istatistiki bilgiler | | | Hafta 3 | SPSS?e giriş ve veri-değişken görünümü | | | Hafta 4 | Verilerin düzenlenmesi ve tanımlayıcı istatistiki bilgilerin hesaplatılması | | | Hafta 5 | SPSS ile normallik testleri | | | Hafta 6 | SPSS ile frekans hesabı ve çapraz tabloların oluşturulması | | | Hafta 7 | Hipotez testleri | | | Hafta 8 | Hipotez testleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Varyans analizi ve Ki-kare testi | | | Hafta 11 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon | | | Hafta 12 | Basit ve çoklu doğrusal regresyon | | | Hafta 13 | Korelasyon analizi | | | Hafta 14 | Korelasyon analizi | | | Hafta 15 | Konulara ilişkin genel uygulamalar | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Can, Abdullah. 2014. SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Pegem Akademi. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Ödev | 8, 15 | | | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 12 | 24 | | Uygulama | 2 | 14 | 28 | | Ödev | 4 | 4 | 16 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 9 | 1 | 9 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 106 |
|