|
MAT2018 | Mühendislik Matematiği | 3+0+0 | AKTS:5 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Gül TUĞ | Diğer Öğretim Üyesi | Hasan KELEŞ. | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Dersin Amacı:Temel bilimlerin tamamında vazgeçilmez olan ve mühendislik alanlarında da karşılaşılan Lineer Cebirin esas kavramlarını tanıtmak ve bu kavramların uygulamaları hakkında gerekli bilgi ve becerileri kazandırmaktır. |
Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Lineer denklem sistemlerini analiz edebilir ve mümkünse çözümlerini belirleyebilirler. | 1,2 | | ÖK - 2 : | Çözüm mevcut olmadığı durumda en iyi yakın çözümü belirleyebilirler. | 1,2 | | ÖK - 3 : | Vektör uzayları ve alt uzaylar konusunda gerekli bilgiye sahip olur ve ilgili problemleri çözme yeteneklerini geliştirmiş olurlar. | 1,2 | | ÖK - 4 : | Özellikle analitik yaklaşım yöntemlerinde aranan en iyi çözümün ortogonal izdüşüm yardımıyla belirlenebileceğini gözlemlemiş olurlar. | 1,2 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
MATRİS CEBRİ:Matrislerde Temel Kavramlar ve Cebirsel İşlemler. Bazı Özel Matrisler ve Özellikleri, Elemanter Satır İşlemleri,Satır İndirgeme ve Eşelon Formlar, Rank. DETERMİNANTLAR:Determinantların Tanımı, Determinantların Özellikleri, Bir Matrisin Tersi.
LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ: Lineer Denklem Sistemleri ve Çözümleri, Lineer Denklem Sistemleri İle İlgili Problem Çözümleri.
ÖZDEĞERLER VE ÖZVEKTÖRLER: Özdeğer ve Özvektörlerin Tanımı, Özellikleri ve Örnekleri.
VEKTÖR UZAYLARI: Vektör Uzayları, Altuzaylar. Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık, Bir Vektör Uzayının Tabanı ve Boyutu, Lineer Dönüşümler ve Bir Lineer Dönüşümün Matrisi.
İÇ ÇARPIM UZAYLARI VE ORTOGONALLİK: İç Çarpım, Norm (Uzunluk), vb., Ortogonallik, Gram-Schmidt Teoremi. |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | MATRİS CEBRİ: Matrislerde Temel Kavramlar ve Cebirsel İşlemler. | | Hafta 2 | Bazı Özel Matrisler ve Özellikleri.
| | Hafta 3 | Bazı Özel Matrisler ve Özellikleri. | | Hafta 4 | Elemanter Satır İşlemleri,Satır İndirgeme ve Eşelon Formlar, Rank. | | Hafta 5 | DETERMİNANTLAR: Determinantların Tanımı, Determinantların Özellikleri, Bir Matrisin Tersi. | | Hafta 6 | LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ: Lineer Denklem Sistemleri ve Çözümleri. | | Hafta 7 | Lineer Denklem Sistemleri İle İlgili Problem Çözümleri. | | Hafta 8 | ÖZDEĞERLER VE ÖZVEKTÖRLER: Tanımı, Özellikleri ve Örnekler. | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | VEKTÖR UZAYLARI: Vektör Uzayları, Altuzaylar. | | Hafta 11 | Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık. | | Hafta 12 | Bir Vektör Uzayının Tabanı ve Boyutu. | | Hafta 13 | Lineer Dönüşümler ve Bir Lineer Dönüşümün Matrisi. | | Hafta 14 | İÇ ÇARPIM UZAYLARI VE ORTOGONALLİK: İç Çarpım, Norm (Uzunluk), vb. | | Hafta 15 | Ortogonallik, Gram-Schmidt Teoremi. (Özür Arasınavı) | | Hafta 16 | Dönem Sonu sınavı | | |
1 | Keleş, H., 2015, Lineer Cebire Giriş-I-, Bordo ve Akademi, Trabzon-2015. | | 2 | Lay, D. C., 2003; Linear Algebra and its Applications, Addison Wesley Pub. | | |
1 | Hacısalihoğlu, H., H., 2000; Lineer Cebir, Hacısalihoğlu Yayıncılık. | | 2 | Lipschutz, S., Lipson, M.,L., 2009, Linear Algebra (Fourth Edition), McGraw-Hill Company, New York. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 06/04/2020 | 2 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | 15/06/2020 | 2 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 1 | 14 | 14 | Arasınav için hazırlık | 5 | 1 | 5 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 1 | 5 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Toplam Çalışma Yükü | | | 68 |
|