|
HRT2050 | Uzaktan Algılamanın Temelleri | 2+1+0 | AKTS:3 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 1 saat uygulama | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Öğrencilerin uzaktan algılamanın temel konuları hakkında bilgi sahibi olmasını sağlamak |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Uzaktan Algılamanın kullanım alanlarını bilecek | 1.3 | 3, | ÖK - 2 : | Uzaktan Algılama sistemlerini öğrenecek | 4.1 - 4.2 | 3, | ÖK - 3 : | Geometrik, Atmosferik düzeltmeleri yapacak | 6.3 | 3, | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Uzaktan algılamanın kullanım alanları, Elektromanyetik enerji kavramı , Sayısal görüntü, çözünürlük kavramı, Bant ve renk kavramı, Uydular, algılayıcılar , Geometrik, Atmosferik düzeltme, Renk uzayları
|
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Giriş, dersin kapsamı, kavramlar, genel tanımlar | | Hafta 2 | Uzaktan algılamanın kullanım alanları | | Hafta 3 | Elektromanyetik enerji kavramı ve yayılım prensipleri | | Hafta 4 | Enerjinin atmosfer ve yeryüzü objeleri ile etkileşimi | | Hafta 5 | Sayısal görüntü, çözünürlük kavramı, uzaktan algılama sistemlerinin özellikleri | | Hafta 6 | Bant ve renk kavramı, çok bantlı algılama, hiper bantlı algılama | | Hafta 7 | Uydular, algılayıcılar ve özellikleri | | Hafta 8 | Geometrik düzeltme | | Hafta 9 | Arasınav
| | Hafta 10 | Geometrik düzeltme | | Hafta 11 | Atmosferik düzeltme, radyometrik düzeltme | | Hafta 12 |
Bant oranlama | | Hafta 13 | Renk uzayları ve renk uzayı dönüşümleri | | Hafta 14 |
Uygulama | | Hafta 15 | Uygulama | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Landgrebe, D. A. (2003). Signal theory methods in multispectral remote sensing (Vol. 24). John Wiley & Sons. | | |
1 | Richards, J. A., & Richards, J. A. (1999). Remote sensing digital image analysis (Vol. 3, pp. 10-38). Berlin: Springer. | | 2 | Qu, J. J., Gao, W., Kafatos, M., Murphy, R. E., & Salomonson, V. V. (Eds.). (2006). Earth Science Satellite Remote Sensing: Vol. 1: Science and Instruments. Tsinghua University Press, Beijing and Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg. | | 3 | Qu, J. J., Gao, W., Kafatos, M., Murphy, R. E., & Salomonson, V. V. (Eds.). (2006). Earth Science Satellite Remote Sensing: Vol. 2: Data, Computational Processing, and Tools. Tsinghua University Press, Beijing and Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | | 2 | 30 | Ödev | 12 | | 2 | 20 | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | Arasınav için hazırlık | 3 | 1 | 3 | Arasınav | 2 | 1 | 2 | Ödev | 1 | 5 | 5 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 4 | 1 | 4 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Toplam Çalışma Yükü | | | 156 |
|