|
|
| TBB5142 | Biyomedikal Gör.İşleme | 2+2+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | BİYOİSTATİSTİK ve TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 2 saat uygulama | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Biyomedikal görüntülerin oluşturulma yöntemlerini öğrenme, biyomedikal görüntü işlenmesi. Tıbbi görüntülerin arşivlenmesi ve iletilmesi. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Sayısal Görüntü Oluşturma ve ve İki Boyutlu Sinyaller. | 2,4,6,9,11,13 | 1,3 | | ÖK - 2 : | Basit Görüntü İşleme Algoritmaları, Görüntü Bölütleme ve Kenar Algılama. X-Işınlı Görüntülerin İşlenmesi. | 1,2,3,6,10,11,12 | 1,3 | | ÖK - 3 : | Bilgisayarlı Tomografide Görüntü Oluşturma Algoritmaları ve Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinin İşlenmesi. | 2,3,8,11 | 1,3 | | ÖK - 4 : | Ultrasonografi Görüntülerinin İşlenmesi. | 2 | 1,3 | | ÖK - 5 : | Tıbbi Görüntülerin Arşivlenmesi ve İletilmesi hakkında bilgi. | 2,4,5,6,9,10 | 1,3 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Tıpta görüntü işleme uygulamaları, dijital görüntüler, görüntü kalitesi, tanı-yeteneği, geliştirilmesi için roc analizi, görüntülerin oluşturulması, süzgeçlenmesi, parçalanması ve sınıflandırılması, tomografi yapılandırma algoritmaları, organların üç boyutlu görüntülenmesi, görüntü arşivleme ve iletişim sistemleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Görüntü işlemeye genel bir bakış. Görüntü işleme nedir? Nerelerde kullanılır? | | | Hafta 2 | Görüntü kaynakları; Gamma ışını, X-ışını, Ultraviyole, Kızılötesi bandında görüntüleme vb. hakkında bilgi. | | | Hafta 3 | Görüntü iyileştirme, onarma, sıkıştırma, bölütleme ve benzeri işlemler ile ilgili ön bilgiler.
Postu kodu problemi örneği. | | | Hafta 4 | İnsan ve bilgisayarla Görme. İnsan algılaması ve test görüntüleri. | | | Hafta 5 | Sayısal görüntü örneği; aydınlatma, yansıma, gri seviye, çözünürlük. Dama etkisi ve yanlış kontürleme örnekleri. | | | Hafta 6 | Temel piksel ilişkileri, maskeleme işlemi ve geometri genel formu. | | | Hafta 7 | Görüntü iyileştirme hakkında detaylı bilgi. | | | Hafta 8 | Histogram eşitleme,görüntü çıkarma,görüntü ortalama | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Uzamsal filtreleme, düzleştirme | | | Hafta 11 | Görüntü bölütleme | | | Hafta 12 | Gradyant maskeleri, prewitt, sobel maskeleri, | | | Hafta 13 | Morfolojik görüntü işleme | | | Hafta 14 | Erime, genişleme, açma, kapama, sınır çıkarma, inceltme, iskelet vb. işlemler. | | | Hafta 15 | Proje sunumu | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Bushberg J. T., Seibert J. A., Leidholdt E. M., Boone J. M., 2002, The Essential Physics of Medical Imaging (2nd Edition), Lippincott Williams and Wilkins, Philadelphia, USA | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2,00 | 30 | | Proje | 15 | | | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1,50 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 13 | 39 | | Arasınav için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Proje | 2 | 13 | 26 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 99 |
|