|
|
| TBB5062 | Bilgisa.İsta.Çöz.Yönt. | 1+2+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | BİYOİSTATİSTİK ve TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 1 saat teorik ve 2 saat uygulama | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Kemal TURAN | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bilgisayarda istatistiğe giriş ve basit istatistik teorileri bilgisi. Statistica yazılımını basitçe kullanabilme, basit bir uygulama geliştirme. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | bilgisayarda istatistiğe giriş hakkında bilgi sahibi olurlar. | 1,9 | 1,6 | | ÖK - 2 : | hipotez oluşturarak, çalışma dizan edebilirler, veri toplayabilirler. | 1,9 | 1,6 | | ÖK - 3 : | istatistiksel yazılımlar, (statistica) kullanabilirler. | 1,9 | 1,6 | | ÖK - 4 : | komplex istatistiksel dizayn yöntemlerini öğrenirler. | 1,9 | 1,6 | | ÖK - 5 : | hipotez testini farklı istatistiksel metotlar kullanarak gerçekleştirebilir. | 1,9 | 1,6 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Bilgisayarda istatistiğe giriş, olasılık teorisi ve istatistik, bazı genel prensipler, istatistiksel paketlere genel bir bakış, genel veri organizasyonu, statistica yazılımına genel bir bakış, veri girişi, veri dönüştürülmesi, veri analizi, grafik tasarımı, çıktının organizasyonu, bazı örneklerin incelemesi. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistiksel veri tipleri ve sunumu | | | Hafta 2 | Merkezi eğilim teorisi ve analizlerde kullanımı | | | Hafta 3 | parametrik analiz mantığı | | | Hafta 4 | Non-parametrik analiz mantığı | | | Hafta 5 | Statistica proğramının genel tanıtımı | | | Hafta 6 | Statistica proğramına veri girişi | | | Hafta 7 | Örnek miktarı tahmini ve power analizi | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | t- testi ve korrelasyon analizi | | | Hafta 10 | regressyon analizi | | | Hafta 11 | Multi değişkenli analiz yöntemleri | | | Hafta 12 | ANOVA analizi ve Çoklu ANAVO testi | | | Hafta 13 | Çoklu Değişken Analizleri (MANOVA) | | | Hafta 14 | Çoklu Değişken Analizleri (REGRESYON) | | | Hafta 15 | Uygulama | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Anthony J. Hayt. 2006. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Duxbury Press; 3 edition. | | | |
| 1 | George Casella. 2001. Statistical Inference. Duxbury Press; 2 edition . | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | 23/04/2013 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 13/6/209 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Laboratuar çalışması | 2 | 12 | 24 | | Arasınav için hazırlık | 2 | 7 | 14 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 39 |
|