|
|
| IST3006 | İstatistik Teorisi | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Zafer KÜÇÜK | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Temel istatistik kavramlarını anlama, yorumlama ve uygulama ile teori arasındaki bağı oluşturma |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | İstatistik teorisinin kavramlarını anlayacaklar | 1 - 5 - 8 - 11 | 1, | | ÖK - 2 : | İstatistik kavramlarını yorumlayabilecekler | 1 - 5 - 8 - 11 | 1, | | ÖK - 3 : | Elde ettikleri bilgileri uygulamaya aktarabilecekler | 1 - 5 - 8 - 11 | 1, | | ÖK - 4 : | İstatistik teorisi ile uygulama arasında bağ kurabilecekler | 1 - 5 - 8 - 11 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Örneklem istatistikleri ve dağılımları, parametre tahmini ve metodları, tahmin edici ve özellikleri, hipotez testleri, Neyman-Pierson yardımcı teoremi, monoton olailirlik oranı, olabilirlik oranı ve benzer testler. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Giriş, temel olasılık bilgilerinin tekrarı | | | Hafta 2 | Bilinen dağılımların tekrar edilmesi | | | Hafta 3 | Momentler metodu, en çok olabilirlik tahmin edicileri | | | Hafta 4 | Olabilirlik prensibi, Bayes tahmin edicileri | | | Hafta 5 | Değişmezlik özelliği | | | Hafta 6 | En küçük kareler tahmini | | | Hafta 7 | Tekrar ve problem çözümü | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Yeterlilik ilkesi, üstel aile | | | Hafta 10 | Bazı teoremler | | | Hafta 11 | Bazı teoremler | | | Hafta 12 | Tamlık ve uygulamaları | | | Hafta 13 | Etkinlik, rao-Cramer alt limiti | | | Hafta 14 | Wold teoremi ve bazı örnekler | | | Hafta 15 | Rao-Cramer eşitsizliği, tekrar ve problem çözümü | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Bıçaklar Kitapevi, 2005. | | | |
| 1 | Casella, G. Ve R.L. Berger, Statistical Inference, Wadsworth&Brooks, 1990. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 12/04/2019 | 1,5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 31/05/2019 | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Ödev | 6 | 2 | 12 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 135 |
|