|
|
| MDML7232 | İstatistiksel Deney Tas.ve Veri Ana. | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | MADEN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Ersin Yener YAZICI | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Deney tasarımının tanımı ve amacı hakkında bilgi sahibi olacaklar. | 1,3,5 | 1,5 | | ÖK - 2 : | Madencilik, cevher hazırlama/zenginleştirme ve ekstraktif metalürji uygulamalarında deney tasarım yöntemlerinin kullanımı hakkında bilgi sahibi olacaklar. | 1,3,5 | 1,5 | | ÖK - 3 : | Deney tasarımı ve veri analizinde kullanılan yazılımların kullanılması hakkında bilgi sahibi olacaklar. | 1,3,5 | 1,5 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Dersin hakkında genel bilgiler; amacı, konusu, içeriği, kaynaklar ve değerlendirilmesi. Ders içeriğinin genel olarak gözden geçirilmesi. | | | Hafta 2 | Deney tasarımının istatistiksel temelleri | | | Hafta 3 | Deney tasarım yöntemlerinin temel özellikleri (faktöriyel tasarım, Taguchi, yanıt yüzey yöntemleri) | | | Hafta 4 | Mühendislik uygulamalarında deney tasarımı yöntemlerinin kullanımı | | | Hafta 5 | Deney tasarımı ve veri analizinde kullanılan yazılımlar (Design-Expert ve Minitab) | | | Hafta 6 | Madencilik problemlerinde deney tasarımı yöntemlerinin uygulanması | | | Hafta 7 | Kırma/öğütme işlemlerinin optimizasyonunda deney tasarımı uygulamaları (yazılım destekli) | | | Hafta 8 | Ara sınav | | | Hafta 9 | Gravite zenginleştirme işlemlerinin optimizasyonunda deney tasarımı uygulamaları (yazılım destekli) | | | Hafta 10 | Manyetik ve elektrostatik ayırma süreçlerinin optimizasyonunda deney tasarımı uygulamaları (yazılım destekli) | | | Hafta 11 | Liç süreçlerinin optimizasyonunda deney tasarımı uygulamaları (yazılım destekli) | | | Hafta 12 | Çözelti saflaştırma/metal kazanımı süreçlerinin optimizasyonunda deney tasarımı uygulamaları (yazılım destekli) | | | Hafta 13 | Öğrencilerin çalışma alanlarına yönelik uygulamalar-1 | | | Hafta 14 | Öğrencilerin çalışma alanlarına yönelik uygulamalar-2 | | | Hafta 15 | Öğrencilerin çalışma alanlarına yönelik uygulamalar-3 | | | Hafta 16 | Final Sınavı | | | |
| 1 | Montgomery, D. C., 2001. Design and Analysis of Experiments. 5th ed. Wiley. | | | 2 | Antony, J., 2003. Design of Experiments for Engineers and Scientists. Butterworth-Heinemann. | | | 3 | Montgomery, D. C., 2010. Design and Analysis of Experiments, Minitab Manual. 7th ed. Wiley. | | | |
| 1 | Yazıcı, E, 2012, Doktora Tezi, 2012. KTU Maden Mühendisliği Bölümü. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | | | 30 | | Yıl içi çalışma | 15 | | | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 4 | 6 | 24 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Uygulama | 4 | 8 | 32 | | Ödev | 4 | 5 | 20 | | Kısa sınav | 1 | 4 | 4 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 3 | 4 | 12 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 193 |
|