|
|
| EKO5570 | Uygulamalı Ekonometri - II | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | EKONOMETRİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Zehra ABDİOĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı ekonometrik yöntemleri tanıtarak Eviews paket programı ile analizler yapmaktır. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | ekonometrik araçların neler olduğunu öğrenebilecekler | 1,2 | 1,3, | | PK - 2 : | ekonometrik araçları nasıl kullanacaklarını öğrenebilecekler | 1,2 | 1,3, | | PK - 3 : | ekonometrik araçlar iktisadi olaylara nasıl uygulayacaklarını öğrenebilecekler | 1,2 | 1,3, | | PK - 4 : | ekonometrik analiz yöntemleri ile iktisadi olayları nasıl çözümleyeceklerini öğrenebilecekler | 1,2 | 1,3, | | PK - 5 : | iktisadi problemlere ekonometrik araçlar kullanılarak nasıl çözüm bulunacağını öğrenebilecekler | 1,2 | 1,3, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Sistem denklemleri, ikili bağımlı değişkenli modeller (doğrusal olasılık modeli, logit ve probit), panel veri regresyon modelleri (havuzlanmış EKK, sabit etkiler modeli, tesadüfi etkiler modeli), panel veri regresyon analizinde tanısal testler, panel veri regresyon analizinde dirençli tahminciler, Eviews uygulamaları |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Ardışık Denklem Sistemi | | | Hafta 2 | Görünürde İlişkisiz Regresyon | | | Hafta 3 | Eş-anlı Denklem Sistemleri | | | Hafta 4 | Sistem Denklemleri Eviews Uygulamaları | | | Hafta 5 | İkili Bağımlı Değişkenli Modeller (Doğrusal Olasılık Modeli) | | | Hafta 6 | İkili Bağımlı Değişkenli Modeller (Logit Modeli) | | | Hafta 7 | İkili Bağımlı Değişkenli Modeller (Probit Modeli) | | | Hafta 8 | Logit ve Probit Eviews Uygulamaları | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Panel Veri Regresyon Modelleri (Havuzlanmış EKK) | | | Hafta 11 | Panel Veri Regresyon Modelleri (Sabit Etkiler Modeli) | | | Hafta 12 | Kısa sınav | | | Hafta 13 | Panel Veri Regresyon Modelleri (Tesadüfi Etkiler Modeli) | | | Hafta 14 | Panel Veri Regresyon Analizinde Tanısal Testler | | | Hafta 15 | Panel Veri Analizinde Dirençli Tahminciler | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Gujarati, D. N., Porter, D. C. 2009: Basic Econometrics, McGraw-Hill. | | | 2 | Wooldridge, J. M. 2009: Introductory Econometrics: A Modern Approach, Macmillan Publishing. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 04/2024 | 1 | 30 | | Ödev | 12 | 05/2024 | 2 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/2024 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 8 | 14 | 112 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 12 | 2 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 3 | 2 | 6 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 3 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|