|
|
| EKO5170 | Matematiksel İstatistik - I | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | EKONOMETRİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mustafa KÖSEOĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Dersin amacı, matematiksel istatistikteki kavramları anlayabilmek ve istatistiksel metodolojiyi geliştirebilmek için güçlü bir temel oluşturmak, ve istatistiksel çıkarsamanın ilave çalışmaları için öğrencileri hazırlamaktır. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | matematiksel istatistikteki temel kavramları tanımlayabilecek | 5 | 1,3, | | PK - 2 : | gerçek yaşamda olasılığın önemini ve pratik kullanımını gösterebilecek | 5 | 1,3, | | PK - 3 : | temel dağılımları ve onlarla nasıl çalışacağını bilebilecek | 5 | 1,3, | | PK - 4 : | rassal değişkenler için birikimli dağılım fonksiyonu gibi temel kavramları nasıl hesaplanacağını anlayabilecek | 5 | 1,3, | | PK - 5 : | sonuçları doğru olarak açıklayabilecek | 5 | 1,3, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Olasılığın temel unsurları; şartlı olasılık, rasgele değişkenler, rasgele değişkenlerin fonksiyonları, ; momentler, moment çıkaran fonksiyon; teorik dağılımlar ve ortak dağılımlar |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Olasılık | | | Hafta 2 | Olasılık | | | Hafta 3 | Kesikli raslantı değişkenler | | | Hafta 4 | Sürekli raslantı değişkenler | | | Hafta 5 | Çok değişkenli dağılımlar | | | Hafta 6 | Marjinal dağılımlar | | | Hafta 7 | Koşullu dağılımlar | | | Hafta 8 | Beklenen değer | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Cebişev teoremi | | | Hafta 11 | Moment çıkaran fonksiyon | | | Hafta 12 | Ödev | | | Hafta 13 | Kesikli olasılık dağılıkları | | | Hafta 14 | Kesikli olasılık dağılıkları | | | Hafta 15 | Sürekli olaılık dağılımları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Irvin, M. and Marylees, M., (Çev. Ümit Şenesen) 2002; Matematiksel istatistik, İstanbul | | | 2 | Hogg, R. V., and Craig, A. T., 1978; Introduction to Mathematical statistics, Macmillian Publishing Co., Inc., New York. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 11/2023 | 1 | 30 | | Ödev | 12 | 12/2023 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2024 | 1,25 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 8 | 14 | 112 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 12 | 2 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 3 | 2 | 6 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 3 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|