|
MBGL7101 | Populasyon Genetiği | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | MOLEKÜLER BİYOLOJİ ve GENETİK ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Yusuf BEKTAŞ | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Bu dersin amacı, ileri düzey lisans öğrencilerine, adli tıp ve koruma biyolojisi gibi diğer çalışma alanlarında popülasyon genetiği yöntemlerini uygulamak için gerekli olan teorik altyapı ve analitik araçları sağlamaktır. |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Popülasyon genetiği hakkında kapsamlı bir anlayış kazanma | 2,3 | 1,3, | ÖK - 2 : | Popülasyon genetik kuvvetlerinin evrim üzerindeki etkilerini ve bunun moleküler verilerde nasıl tespit edilebileceğini tanımlayabilme | 2,3 | 1,3, | ÖK - 3 : | Moleküler düzeyde meydana gelen evrimsel değişikliklerin dinamiklerini anlama | 2,3 | 1,3, | ÖK - 4 : | Moleküler verilere dayalı karşılaştırmalı ve filogenetik analizlerde kullanılan yöntemler hakkında teorik bilgi edinme | 5,10 | 1,3, | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Genetik Çeşitlilik, Hardy-Weinberg Prensibi, Rekombinasyon, Bağlantı ve Dengesizlik, Doğal Seçilim için Temel Modeller, Mutasyon, Genetik Sürüklenme, Akrabalı Yetiştirme, Rastgele Olmayan Çiftleşme, Popülasyonun Alt Bölümlenmesi ve Gen Akışı, Moleküler Popülasyon Genetiği, Moleküler Evrim ve Filogenetik. Doğal Seçilim ve Kantitatif Genetik için Gelişmiş Modeller. |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Popülasyon Genetiğinin Kapsamı ve Temel Önermeleri | | Hafta 2 | Modelleme Evrimi ve Hardy-Weinberg Yasası | | Hafta 3 | Çiftleşme sistemleri | | Hafta 4 | Genetik sürüklenme | | Hafta 5 | Büyük Popülasyonlarda Genetik Sürüklenme ve Birleşme | | Hafta 6 | Gen akışı ve populasyon alt bölümü | | Hafta 7 | Populasyon Tarihi | | Hafta 8 | Ara sınav | | Hafta 9 | Temel Kantitatif Genetik Tanımlar ve Teori | | Hafta 10 | Kantitatif Genetik: Ölçülmemiş Genotipler | | Hafta 11 | Kantitatif Genetik: Ölçülen Genotipler | | Hafta 12 | Doğal Seçilim | | Hafta 13 | Doğal Seçilimin Diğer Evrimsel Güçlerle Etkileşimleri ve Doğal Seleksiyonun Tespiti | | Hafta 14 | Birimler ve Seçilim Hedefleri | | Hafta 15 | Heterojen Ortamlarda Seçilim | | Hafta 16 | Dönem Sonu Sınavı | | |
1 | Templeton, A. R. 2021; Population Genetics and Microevolutionary Theory, John Wiley & Sons, Inc., 752 p. | | 2 | Hahn, M. 2018; Molecular Population Genetics, Oxford University Press, 352 p. | | |
1 | Hartl, D. L.. 2020; Primer of Population Genetics and Genomics, Oxford University Press, 352 p. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 8 | | 2 | 30 | Ödev | 13 | | | 20 | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | Sınıf dışı çalışma | 20 | 1 | 20 | Arasınav için hazırlık | 30 | 1 | 30 | Arasınav | 2 | 1 | 2 | Ödev | 40 | 2 | 80 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 30 | 1 | 30 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Toplam Çalışma Yükü | | | 192 |
|