Türkçe | English
OF TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ / ELEKTRONİK ve HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
https://ofinaf.ktu.edu.tr/ofehm
Tel: +90 0462
OFTF
OF TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ / ELEKTRONİK ve HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

EHM2012Optimizasyon Teorisi ve Uygulamaları2+0+0AKTS:4
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüELEKTRONİK ve HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim Sistemi
Dersin Süresi14 hafta - haftada 2 saat teorik
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Emin TUĞCU
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Optimizasyon ile ilgili temel kavramları bilir1,2,3,41,
ÖK - 2 : Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini bilir1,2,3,41,
ÖK - 3 : Optimizasyon yöntemleriyle gerçek dünya problemlerini çözebilir1,2,3,41,
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Optimizasyona Giriş, Optimizasyon nedir. Mühendislikteki uygulamaları nelerdir
 Hafta 2Optimizasyon probleminin tanımı ve sınıflandırılması
 Hafta 3Grafiksel optimizasyon
 Hafta 4Klasik Optimizasyon Yöntemleri: Tek Değişkenli Optimizasyon
 Hafta 5İki Değişkenli Optimizasyon
 Hafta 6Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon: Matrisler, Karesel Biçim
 Hafta 7Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon, Gradyant Vektör, Hessien Matrisi
 Hafta 8Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Doğrudan Yerine Koyma Yöntemi
 Hafta 9Ara sınav
 Hafta 10Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Lagrange Çarpanları Yöntemi
 Hafta 11Eşitsizlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Kuhn-Tucker Koşulları
 Hafta 12Doğrusal Olmayan Programlama (Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri): Kısıt Olmadığında Arama, Tam Arama, Sabit Arama
 Hafta 13İki Simetrik Nokta Arama, Üçe Bölerek Arama
 Hafta 14Gradyan Yöntemler: En Hızlı Çıkış Yöntemi, En Hızlı İniş Yöntemi
 Hafta 15Lineer programlama
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Optimizasyon ve Matlab Uygulamaları , Aysun Tezel Özturan, Nobel Akademik Yayıncılık,978-6057846266, 2019.
 
İlave Kaynak
1Engineering Optimization and Application, ,Singiresu S. Rao, , ,Wiley Eastern Limited,,0-4714555034-5,Kanada,1996
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 2 50
Dönem sonu sınavı 16 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 2 14 28
Sınıf dışı çalışma 2 14 28
Arasınav için hazırlık 3 8 24
Arasınav 2 1 2
Dönem sonu sınavı için hazırlık 2 15 30
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü114