|
|
| EHM4011 | Görüntü İşleme | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ELEKTRONİK ve HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Grup çalışması | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Asuman GÜNAY YILMAZ | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bilgisayarla görmedeki temel görüntü işleme fonksiyonlarını öğretebilmek, görüntü analizi, görüntü düzeltimi ve iyileştirmesi , özelliklerin çıkarılması, görüntü sıkıştırma gibi başlıca uygulama alanlarını pratiksel uygulamaların eşliğinde öğrencilerin bu bilgileri kullanabilir ve analiz edebilir donanımsal bilgi ve becerilere sahip olabilmeleri hedeflenmektedir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | görüntü işlemede yaygınca kullanılan temel algoritma işlevlerinde beceriler kazanabilir. | 1,4 | 1,3, | | ÖK - 2 : | imge tabanlı uygulamalarda sistem tasarımı ve algoritma geliştirme işlev ve organizasyonunu kavrayabilir. | 1,4 | 1,3, | | ÖK - 3 : | öğrenilen işlev ve yaklaşımları gerçek hayat ve disiplinlerarası çalışmalara taşıyabilecek uygulama becerisi kazanabilir. | 1,4 | 1,3, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Analog işaretlerin ayrıklaştırılması, sayısal görüntü işlemeye giriş temelleri, görüntü işlemedeki temel dönüşüm ve süzgeçleme yöntemleri, görüntü iyileştirme yaklaşımları, uzamsal ve frekans uzayında görüntü işleme teknikleri, görüntü onarımı ve yeniden oluşturulmasına dair temel teknikler, morfolojik işlemler, bölütleme ve nesne tanıma
|
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İşaretlerin ayrıklaştırılması | | | Hafta 2 | Sayısal görüntü işlemeye giriş | | | Hafta 3 | Görüntü işlemede temel yöntemler | | | Hafta 4 | Görüntü iyileştirme yöntemleri - Kontrast germe | | | Hafta 5 | Görüntü iyileştirme yöntemleri -Histogram eşitleme | | | Hafta 6 | Renk dönüşümleri | | | Hafta 7 | Uzamsal görüntü işleme | | | Hafta 8 | Uzamsal görüntü işleme | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Görüntü bölütleme | | | Hafta 11 | Görüntü bölütleme | | | Hafta 12 | Morfolojik işlemler | | | Hafta 13 | Morfolojik işlemler | | | Hafta 14 | Görüntü morfleme | | | Hafta 15 | Nesne tanıma | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods. 1998; Digital Image Processing, Addison-Wesley Publishing Company | | | |
| 1 | Scott E. Umbaugh, 2005; Computer Imaging: Digital Image Analysis and Processing, A CRC Press Book, Taylor and Francis Group | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 35 | | Ödev | 15 | | | 15 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Arasınav için hazırlık | 3 | 2 | 6 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 4 | 5 | 20 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 2 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 110 |
|