|
|
| EHM3009 | Sayısal İşaret İşleme | 3+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | ELEKTRONİK ve HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | EHM2004-Sinyaller ve Sistemler dersinden DC notu almış olmalı | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Emin TUĞCU | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Kuramsal ve uygulamalı bilgileri sayısal işaret işleme alanındaki mühendislik problemlerinin modellenmesinde ve çözümünde uygulayabilme. | 1,2,4,5 | 1, | | ÖK - 2 : | Sayısal işaret işleme alanında karşılaşılan karmaşık mühendislik problemlerini uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçerek saptayabilme, tanımlayabilme, formüle edebilme ve çözebilme. | 1,2,4,5 | 1, | | ÖK - 3 : | Sayısal işaret işleme alanında karşılaşılan karmaşık bir sistemi, süreci, gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında modern tasarım yöntemlerini uygulayarak tasarlayabilme. | 1,2,4,5 | 1, | | ÖK - 4 : | Bilişim teknolojilerinden etkin bir biçimde faydalanarak sayısal işaret işleme uygulamaları için modern teknik ve araçları geliştirebilme, seçebilme ve kullanabilme. | 1,2,4,5 | 1, | | ÖK - 5 : | Sayısal işaret işleme alanındaki mühendislik problemlerinin incelenmesi için veri toplayabilme ve sonuçları analiz ederek yorumlayabilme. | 1,2,4,5 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İşaret ve işaret işlemeye genel bakış: İşaret kavramı, İşaret örnekleri, İşaretlerin sınıflandırılması, Analog ve sayısal işaret işleme kavramları, Sayısal işaret işlemenin üstünlükleri ve eksiklikleri, Matlab: Temel Kavramlar, Sayısal işaret işleme uygulamaları. | | | Hafta 2 | Sürekli-zamanlı işaret ve sistemlere genel bakış: Sürekli-zamanlı işaret modelleri, Enerji ve güç işaretleri . | | | Hafta 3 | Sürekli-zamanlı işaret ve sistemlere genel bakış: Sürekli-zamanlı sistemler ve özellikleri, Sürekli-zamanlı işaret ve sistemlerin frekans bölgesi analizi. | | | Hafta 4 | Sürekli-zamanlı işaret ve sistemlere genel bakış: Sürekli-zamanlı sistemler ve özellikleri, Sürekli-zamanlı işaret ve sistemlerin frekans bölgesi analizi. | | | Hafta 5 | Sürekli-zamanlı işaretlerin sayısal işlenmesi: Örnekleme kuramı (ideal örnekleme, doğal örnekleme ve sıfırıncı mertebe tutma örneklemesi), Bant geçiren işaretlerin örneklenmesi. | | | Hafta 6 | Sürekli-zamanlı işaretlerin sayısal işlenmesi: Örneklemenin uygulamadaki sınırlamaları, işaret geri çatımı. | | | Hafta 7 | Sürekli-zamanlı işaretlerin sayısal işlenmesi: Nicemleme ve İkili Kodlama. | | | Hafta 8 | Sürekli-zamanlı işaretlerin sayısal işlenmesi: ADC Gerçeklemeleri, Sayısal-analog dönüşüm (DAC). | | | Hafta 9 | ARA SINAV | | | Hafta 10 | Ayrık-zamanlı işaretler ve sistemlerin zaman bölgesi tanımlamaları: Ayrık-zamanlı işaret kavramı, ayrık-zamanlı işaretlerde temel işlemler, ayrık-zamanlı işaret modelleri, ayrık-zamanlı işaret büyüklükleri. | | | Hafta 11 | Ayrık-zamanlı işaretler ve sistemlerin zaman bölgesi tanımlamaları: Ayrık-zamanlı sistemler ve örnekleri, ayrık-zamanlı LTI sistem tanımlamaları, sayısal yeniden örnekleme | | | Hafta 12 | Ayrık-zamanlı sistemlerin analizi: Fark Denklemleriyle Tanımlanan Ayrık-Zamanlı Sistemler, z-dönüşümü | | | Hafta 13 | Ayrık-zamanlı sistemlerin analizi: z-dönüşümü, kutup-sıfır gösterimi ve kararlılık | | | Hafta 14 | Ayrık-zamanlı sistemlerin analizi: Ters z-dönüşümü | | | Hafta 15 | Ayrık-zamanlı sistemlerin analizi: Sayısal Sistemlerin Gerçekleştirilme Biçimleri ve Sistem Davranışını etkileyen etmenler | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | A. H. Kayran, E. M. Ekşioğlu, 2010, Bilgisayar Uygulamalarıyla Sayısal İşaret İşleme, Birsen Yayınevi, 2. Basım, İstanbul. | | | |
| 1 | A. V. Oppenheim, R. W. Shafer, 1975., Digital Signal Processing, Prentice Hall, Englewood Cliffs. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 1 | 16 | 16 | | Arasınav için hazırlık | 3 | 8 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 2 | 14 | 28 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 114 |
|