|
SEHL7340 | Mekansal Planlama ve Karar Des.Sist. | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | ŞEHİR ve BÖLGE PLANLAMA ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Ersin TÜRK | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Çok Kriterli Karar Destek Sistemlerini, yöneylem araştırma tekniklerini ve coğrafi bilgi sistemlerini birbirine entegre ederek model geliştirme. Geliştirilen bu modelleri analitik ve ampirik bir yaklaşımla mekansal planlama problemlerinin çözümünde kullanma. |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Kentsel sorunları matematiksel olarak ifade edebilecekler. | 1,2,3 | 1,6, | ÖK - 2 : | Alternatif çözümler ile optimum çözümleri belirleyebilecekler. | 1,2,3 | 1,6, | ÖK - 3 : | Model kurmayı öğrenecekler ve uygulayacaklar. | 1,2,3 | 1,6, | ÖK - 4 : | Farklı yöntemlerin olası çözümleri üzerinde tartışabilecekler ve uygun yöntemi seçebilecekler. | 1,2,3 | 1,6, | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Yöneylem ile Çok Kriterli Karar Destek Sistemlerine entegre etmeye yönelik model geliştirme. Model çıktılar ile alternatif ve optimum çözümün belirlenmesi. Duyarlılık analizinin yapılması. Yöneylem tekniklerinin ve çok kriterli karar destek sistemlerinin şehir ve bölge planlama meslek alanında uygulanması. |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Ders içeriğinin açıklanması | | Hafta 2 | Çok Ölçütlü Karar Destek Sistemleri | | Hafta 3 | Çok Ölçütlü Karar Destek Sistemleri | | Hafta 4 | Çok Nitelikli Karar Destek Sistemleri | | Hafta 5 | Çok Nitelikli Karar Destek Sistemleri | | Hafta 6 | Hafta 6 Yöneylem Araştırması | | Hafta 7 | Doğrusal Programlama | | Hafta 8 | Doğrusal Programlama
| | Hafta 9 | Ara sınav | | Hafta 10 | Çok Amaçlı Karar Destek Sistemleri | | Hafta 11 | Çok Amaçlı Karar Destek Sistemleri | | Hafta 12 | Çok Amaçlı Karar Destek Sistemleri | | Hafta 13 | Öğrenci proje konularının belirlenmesi | | Hafta 14 | Öğrencilerin projelerinin incelenmesi | | Hafta 15 | Öğrencilerin projelerinin incelenmesi | | Hafta 16 | Ödev teslimi | | |
1 | Malczewski, J., 1999, GIS and Multicriteria Decision Analysis, New York: John Wiley & Sons, Inc. | | 2 | Taha, H., 1997, Yöneylem Araştırması, İstanbul: Literatür Yayıncılık | | |
1 | Rardin, R.L., 1998, Optimization In Operations Research, London: Prentice Hall Inc. | | 2 | Malczewski, J., 2006, GIS-based multicriteria decision analysis: A survey of the literature, International Journal of Geographical Information Science, 20(7), pp. 703-726. doi:10.1080/13658810600661508. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 17.04.2024 | 1 | 50 | Ödev | 16 | 14.06.2024 | 1 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 7 | 14 | 98 | Arasınav için hazırlık | 18 | 1 | 18 | Arasınav | 1 | 1 | 1 | Ödev | 21 | 1 | 21 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 0 | 0 | 0 | Dönem sonu sınavı | 0 | 0 | 0 | Toplam Çalışma Yükü | | | 180 |
|