|
|
| SEHL7333 | Spatial Statistics | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ŞEHİR ve BÖLGE PLANLAMA ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Uzaktan Eğitim | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Aygün ERDOĞAN | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | İngilizce | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Öğrencilere coğrafi verilerin sayısal analizine yönelik ileri düzeyde kavramları vermesiyle birlikte farklı ölçeklerde nokta, çizgi ve alanla temsil edilen her türlü mekansal veriye ait coğrafi desenlerin tanımlanması ve tespiti becerisini, bu desenleri ortaya çıkaran olası mekansal ilişkileri ve nedensellikleri araştırmaları amacıyla kazandırmak |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | temel mekansal istatistik bilgilerini edinecek | 1,6,8 | 1,3, | | ÖK - 2 : | farklı türde mekansal verileri ve dağılımlarını ayırt edebilecek | 1,6,8 | 1,3,5,6, | | ÖK - 3 : | ESDA ile betimsel ve çıkarımsal mekansal istatistik tekniklerini öğrenecek | 1,6,8 | 1,3,5,6, | | ÖK - 4 : | mekansal ilişkileri ve nedensellikleri tanımlayabilecek | 1,6,8 | 1,3,5,6, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Coğrafi veriler ve sayısal analizlerinde kavramlar; mekansal örnekleme ve tahmin yöntemleri; süreksiz ve sürekli mekansal veriler ve olasılık dağılımları; mekansal desen/dağılımların global ve lokal ölçekli özellikleri; nokta, çizgi, süreksiz ve sürekli alan verilerinin mekansal desenlerinin araştırmacı mekansal veri analizi (ESDA) yaklaşımı kullanarak betimsel ve çıkarımsal istatistiklerle incelenmesi; mekansal otokorelasyon ve korelasyon; mekansal regresyon; bu tekniklerin coğrafi veri ve örneklere uygulanması |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Giriş; coğrafi veri ve betimsel ve çıkarımsal mekansal istatistik | | | Hafta 2 | Süreksiz ve sürekli mekansal veriler ve olasılık dağılımları | | | Hafta 3 | Mekansal örnekleme ve tahmin yöntemleri | | | Hafta 4 | Mekansal desen/dağılımların global ve lokal ölçekli özellikleri | | | Hafta 5 | Nokta, çizgi, süreksiz/sürekli alanların mekansal desenlerine yönelik betimsel istatistik | | | Hafta 6 | Nokta desenlerinin glob.&lok. ölçekli özelliklerini değerlendirmede çıkarımsal istatistik | | | Hafta 7 | Devam | | | Hafta 8 | Devam | | | Hafta 9 | ARASINAV (Dönem ödevi ara teslimi) | | | Hafta 10 | Çizgisel verilerin analizinde çıkarımsal istatistik | | | Hafta 11 | Alansal verilerin analizinde çıkarımsal istatistik | | | Hafta 12 | Mekansal otokorelasyon (global ve lokal teknikler) ve korelasyon | | | Hafta 13 | Mekansal regresyon (global ve lokal teknikler) | | | Hafta 14 | Öğrenci sunumları | | | Hafta 15 | Devam | | | Hafta 16 | DÖNEM SONU SINAVI | | | |
| 1 | Bailey, T.C. and Gatrell, A.C. (1996) Interactive Spatial Data Analysis, England: Longman Group Limited | | | 2 | Ebdon, D. (1981) Statistics in Geography: A Practical Approach, Oxford: Basil Blackwell | | | 3 | Walford, N. (1995) Geographical Data Analysis, John Wiley and Sons | | | 4 | Ripley, Brian D. (2004) Spatial Statistics, Hoboken, NJ: Wiley-Interscience (QA 278.2 .R56 2004 k.1) | | | |
| 1 | Çubukçu, K. M. (2015) Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekansal İstatistik, Ankara: Nobel Yayıncılık | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Sunum | 14 | | 3 | 15 | | Ödev | 3
5
7
9
11
13 | 14/10/2021
28/10/2021
11/11/2021
25/11/2021
09/12/2021
23/12/2021 | 1
1
1
1
1 | 35 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 13/01/2021 | 3 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 15 | 45 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 15 | 45 | | Ödev | 15 | 4 | 60 | | Proje | 8 | 2 | 16 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 3 | 45 | | Dönem sonu sınavı | 3 | 1 | 3 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 214 |
|