|
SYT2009 | İstatistik I | 2+0+0 | AKTS:3 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | SAĞLIK YÖNETİMİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Kemal TURHAN | Diğer Öğretim Üyesi | yok | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Sağlık ile ilgili verileri istatistiksel açıdan değerlendirmek |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | istatistikle ilgili temel kavramları bilebilirler
| 1,2,3,4 | 1 | ÖK - 2 : | Bilimsel bir araştırmayı değerlendirebilirler | 1,2,3,4 | 1 | ÖK - 3 : | Sağlık ile ilgili verileri istatistiksel açıdan değerlendirebilirler
| 1,2,3,4 | 1 | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Veri türleri, verilerin sınıflandırılması, aritmetik ortalama, ortanca (Medyan) , tepe değeri, standart sapma ve varyans, evren ortalaması, tablo ve grafik yapım yöntemi, hipotez testleri (parametrik ve nonparametrik testler) |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Tanımlar, veri türleri, frekans dağılımları Frekans dağılımları örnekler, sınıfların yüzdelerinin hesaplanması
| | Hafta 2 | Tanımlayıcı veriler, ortalama, aşırı değer Ortalama ile ilgili örnekler
| | Hafta 3 | Ortanca, Tepe Değeri, Geometrik ortalama, harmonik ortalama, ağırlıklı ortalama
| | Hafta 4 | Çeyreklik ve yüzdelikler, örnek problemler, Percentil cetvelleri
| | Hafta 5 | Dağılımın yaygınlık ölçüleri ; Sınıflanmamış verilerde Standart sapma, standart hata, varyans, Örnekle konunun gözden geçirilmesi | | Hafta 6 | Dağılımın yaygınlık ölçüleri Sınıflanmış verilerde standart sapma, standart hata, varyans, varyasyon katsayısı
| | Hafta 7 | çeyreklik örnekleri, percentil cetvelleri | | Hafta 8 | Teorik dağılımlar, alan hesapları | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Hipotez testleri, hipotez örnekleri
| | Hafta 11 | Parametrik testler
| | Hafta 12 | Parametrik testler
| | Hafta 13 | ödev | | Hafta 14 | Non- parametrik testler, Ki- kare testi | | Hafta 15 | Non- parametrik testler | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Hayran M. , Özdemir O. 1996, Bilgisayar İstatistik ve Tıp. İkinci Basım, Hekimler Yayın Birliği, Ankara, | | |
1 | SümbüloğluK., SümbüloğluV.1999, Biyoistatistik. Özdemir Yayıncılık, Ankara | | 2 | SümbüloğluK.2000, Sağlık Alanına özel İstatistiksel Yöntemler, Songür Yayıncılık 6. Basım, Ankara | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 23/11/2018 | 1 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | 17/01/2019 | 1 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | Laboratuar çalışması | 5 | 1 | 5 | Arasınav için hazırlık | 2 | 7 | 14 | Arasınav | 1 | 1 | 1 | Kısa sınav | 2 | 1 | 2 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 2 | 14 | 28 | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | Toplam Çalışma Yükü | | | 79 |
|