Türkçe | English
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM) - %30 İngilizce
Ders Bilgi Paketi
http://www.muhfak.ktu.edu.tr/makina
Tel: +90 0462 377 2905
MF
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM) - %30 İngilizce
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

YZM 102Olasılık ve İstatistik2+1+0AKTS:3
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüYAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Laboratuar Çalışması
Dersin Süresi14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 1 saat uygulama
Öğretim Üyesi--
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Bilgisayar mühendisliği öğrencilerine olasılık kavramı ve teorisi hakkında temel bilgileri vermek.
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : temel olasılık kavramlarını bilir1,2,5,6,10,12,131,3
ÖK - 2 : olasılık dağılımlarını ve modellerini bilir1,2,5,6,10,12,131,3
ÖK - 3 : bilgisayar mühendisliğinde bazı problemlerin olasılığa dayalı analizi ve çözümlemesini yapabilir1,2,5,6,10,12,131,3
ÖK - 4 : olasılığın bilgisayar mühendisliğindeki uygulamalarını bilir1,2,5,6,10,12,131,3
ÖK - 5 : SPSS'i etkin şekilde kullanır1,2,5,6,10,12,133,4
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Olasılığa aksiyomatik yaklaşım, olasılık aksiyomları, kurma teorisi, şartlı olasılık ve istatistiksel bağımsızlık, tekil değişkenler ve olasılık dağılımları, ortalamalar ve standart sapmalar, varyans, ortak değişkenler, Binom, Gauss, Uniform, Rayleigh, Rician, Üstel, Gamma dağılımları ve bunların modelleri, karakteristikleri. Fonksiyonlar, olasılık fonksiyonlarına dönüşüm teknikleri, çok değişkenli olasılık dağılımları, genel süreçlere giriş, korelasyon fonksiyonları ve bunların uygulamaları
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Olasılığın temelleri, olasılığa aksiyomatik yaklaşım
 Hafta 2Küme kavramı ve kümeler
 Hafta 3Koşullu olasılık, bileşik olaylar, örnekler
 Hafta 4İstastistiksel bağımsızlık, bayes teoremi
 Hafta 5Rastlantı değişkenleri, olasılık yoğunluk fonsiyonları
 Hafta 6Olasılık dağılım fonksiyonları
 Hafta 7Olasılık dağılım modelleri, binom dağılım
 Hafta 8Gauss dağılım, üstel dağılımi rayleigh dağılımı
 Hafta 91. Arasınav
 Hafta 10Poission dağılımı, örnekler
 Hafta 11Çoklu rastlantı değişkenleri ve fonksiyonları
 Hafta 122. arasınav
 Hafta 13Çoklu dağılım fonksiyonları, ilişki ve covariance, ilişki katsayısı ve regression analizi
 Hafta 14Rastlantısal süreçler
 Hafta 15Mühendislik problemlerinde olasılık uygulamaları
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Uygulamalı İstatistik ? I ve II, Alim Işık, Beta Basım Yayım, 2006.
 
İlave Kaynak
1Ziemer R.E, 1997; Elements of Engineering Probability and Statistics, Prentice-Hall, USA
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9
12
1
1
40
Laboratuar sınavı 9
12
1
1
10
Dönem sonu sınavı 16 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 13 39
Sınıf dışı çalışma 1 10 10
Arasınav için hazırlık 2 5 10
Arasınav 2 2 4
Uygulama 1 13 13
Ödev 2 4 8
Kısa sınav 1 2 2
Dönem sonu sınavı için hazırlık 2 5 10
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Diğer 1 3 5 15
Toplam Çalışma Yükü113