Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Ders Bilgi Paketi
http://ceng.ktu.edu.tr
Tel: +90 0462 3773157
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

BILL5220Bilimsel Hesplama3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiYüksek Lisans(Tezli)
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüBİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim Üyesi--
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Bu dersin amacı özellikle görüntü işlemede kısmi diferansiyel denklemlerin çözümünü yapmaktır.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümünü yapabilir.1,4,81,3
ÖK - 2 : kısmi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümünü yapabilir.1,5,81,3
ÖK - 3 : Poisson denklemi çözmek için sonlu farklar ve sonlu elemanlar yöntemlerini kullanabilir.1,4,81,3
ÖK - 4 : seyrek doğrusal sistemlerin çözümü için farklı yaklaşımları kullanabilir.1,4,81,3
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Algoritmalar: Polinomlar ve Taylor serisi açılımı. Adi diferansiyel denklemler: Sayısal çözümler, Fark şemaları ve Doğrusal olmayan adi diferansiyel denklemler. Kısmi diferansiyel denklemler ve denklemlerin sayısallaştırılması: Taşınım ve yayınım denklemi, Kararlılık analizi, Doğrusal olmayan denklemler ve Görüntü işlemedeki uygulamalar. Sonlu elemanlar: Zayıf formülasyon, Doğrusal sonlu elemanlar, Yapılandırılmamış sonlu eleman ağ-gözleri, Uyarlanabilir ağ-gözlerinin iyileştirilmesi ve Yüksek-mertebeden elemanlar. Büyük seyrek doğrusal sistemler: Seyrek matrisler ve uygulamaları, Büyük seyrek doğrusal sistemler için döngülü yöntemler ve Paralellik.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Giriş
 Hafta 2Algoritmalar: Polinomlar ve Taylor serisi açılımı.
 Hafta 3Algoritmalar: Polinomlar ve Taylor serisi açılımı.
 Hafta 4Adi diferansiyel denklemler: Sayısal çözümler, Fark şemaları ve Doğrusal olmayan adi diferansiyel denklemler.
 Hafta 5Adi diferansiyel denklemler: Sayısal çözümler, Fark şemaları ve Doğrusal olmayan adi diferansiyel denklemler.
 Hafta 6Kısmi diferansiyel denklemler ve denklemlerin sayısallaştırılması: Taşınım ve yayınım denklemi, Kararlılık analizi, Doğrusal olmayan denklemler ve Görüntü işlemedeki uygulamalar.
 Hafta 7Kısmi diferansiyel denklemler ve denklemlerin sayısallaştırılması: Taşınım ve yayınım denklemi, Kararlılık analizi, Doğrusal olmayan denklemler ve Görüntü işlemedeki uygulamalar.
 Hafta 8Kısmi diferansiyel denklemler ve denklemlerin sayısallaştırılması: Taşınım ve yayınım denklemi, Kararlılık analizi, Doğrusal olmayan denklemler ve Görüntü işlemedeki uygulamalar.
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Sonlu elemanlar: Zayıf formülasyon, Doğrusal sonlu elemanlar, Yapılandırılmamış sonlu eleman ağ-gözleri, Uyarlanabilir ağ-gözlerinin iyileştirilmesi ve Yüksek-mertebeden elemanlar.
 Hafta 11Sonlu elemanlar: Zayıf formülasyon, Doğrusal sonlu elemanlar, Yapılandırılmamış sonlu eleman ağ-gözleri, Uyarlanabilir ağ-gözlerinin iyileştirilmesi ve Yüksek-mertebeden elemanlar.
 Hafta 12Sonlu elemanlar: Zayıf formülasyon, Doğrusal sonlu elemanlar, Yapılandırılmamış sonlu eleman ağ-gözleri, Uyarlanabilir ağ-gözlerinin iyileştirilmesi ve Yüksek-mertebeden elemanlar.
 Hafta 13Büyük seyrek doğrusal sistemler: Seyrek matrisler ve uygulamaları, Büyük seyrek doğrusal sistemler için döngülü yöntemler ve Paralellik.
 Hafta 14Büyük seyrek doğrusal sistemler: Seyrek matrisler ve uygulamaları, Büyük seyrek doğrusal sistemler için döngülü yöntemler ve Paralellik.
 Hafta 15Büyük seyrek doğrusal sistemler: Seyrek matrisler ve uygulamaları, Büyük seyrek doğrusal sistemler için döngülü yöntemler ve Paralellik.
 Hafta 16Final Sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Shapira, Y., 2006; Solving PDEs in C , SIAM, 508 papes.
 
İlave Kaynak
1Salleh, S., Zomaya A.Y., Bakar, S. A., Computing for Numerical Methods Using Visual C , WILEY, 448 pages.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 18/11/2015 2,0 50
Dönem sonu sınavı 17 06/11/2015 2,0 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 5 14 70
Arasınav için hazırlık 20 1 20
Arasınav 2 1 2
Ödev 30 1 30
Dönem sonu sınavı için hazırlık 25 1 25
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü191