|
FIZ7260 | Sayısal Yöntemlerin Katıhal Fiziğinde Uygulanması | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | FİZİK ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Süleyman BOLAT | Diğer Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Ali ÖZTÜRK | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Katıhal Fiziğinde problemlerin çözümü için sayısal yöntemlerin nasıl kullanıldığını anlamak ve gösterebilmek |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | fizikte çeşitli problemleri çözmek için sayısal yöntemlerin nasıl kullanıldığını ve bilgisayarın gücünü öğrenirler, | 2,4,9,10 | 1,3 | ÖK - 2 : | katıhal fiziğinde simülasyonun bağımsız bir araştırma yöntemi olduğunu anlarlar, | 2,4,9,10 | 1,3 | ÖK - 3 : | katıhal fiziğinin ayrılmaz bir parçasını oluşturan bilgisayar simülasyonuyla bazı sonuçların nasıl elde edildiğini gösterirler, | 2,4,9,10 | 1,3 | ÖK - 4 : | basit sistemler için Monte Carlo simülasyonunu anlarlar, planlarlar, programlarlar ve gerçekleştirirler, | 2,4,9,10 | 1,3 | ÖK - 5 : | katıhal fiziğinde moleküler dinamiğin ve diğer bilgisayar simülasyonlarının temel içerik ve tekniklerini anlarlar. | 2,4,9,10 | 1,3 | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Monte Carlo integrasyon yöntemi, Ising modeli-Monte Carlo simülasyonu, rasgele yürüyüş ve difüzyon, moleküler dinamik, Dirac tarağı ve Kroning-Penney modeli |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Monte Carlo integrasyon yöntemi | | Hafta 2 | Monte Carlo integrasyon yöntemi | | Hafta 3 | Monte Carlo integrasyon yöntemi | | Hafta 4 | Ising modeli-Monte Carlo simülasyonu | | Hafta 5 | Ising modeli-Monte Carlo simülasyonu | | Hafta 6 | Ising modeli-Monte Carlo simülasyonu | | Hafta 7 | rasgele yürüyüş ve difüzyon | | Hafta 8 | Arasınav | | Hafta 9 | rasgele yürüyüş ve difüzyon | | Hafta 10 | moleküler dinamik | | Hafta 11 | moleküler dinamik | | Hafta 12 | Dirac tarağı, II.arasınav | | Hafta 13 | Dirac tarağı | | Hafta 14 | Kroning-Penney modeli | | Hafta 15 | Kroning-Penney modeli | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Hjorth-Jensen, M. 2007; Computational Physics, University of Oslo. | | |
1 | Kittel, C. 1996; Introduction to Solid State Physics, 7th ed., Wiley. | | 2 | J.Barth, T., Deconinck, H. 1999; High-Order methods for computational physics, Berlin: Springer. | | 3 | Binder, K., Baumgartner, A. 1992; The Monte Carlo method in condensed matter physics, Berlin. | | 4 | Greenspan, D., 1974; Discrete numerical methods in physics and engineering, New York: Academic Press. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | ../11/20.. | 2 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | ../02/20.. | 2 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | Arasınav için hazırlık | 10 | 2 | 20 | Arasınav | 3 | 2 | 6 | Uygulama | 0 | 0 | 0 | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | Ödev | 5 | 14 | 70 | Proje | 0 | 0 | 0 | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 3 | 1 | 3 | Dönem sonu sınavı | 3 | 1 | 3 | Diğer 1 | 2 | 6 | 12 | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | Toplam Çalışma Yükü | | | 198 |
|