Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / FİZİK ANABİLİM DALI
DOKTORA
Ders Bilgi Paketi
https://www4.ktu.edu.tr/fbefizik
Tel: +90 0462 +90 462 377 2507
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / FİZİK ANABİLİM DALI / DOKTORA
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

FIZ7260Sayısal Yöntemlerin Katıhal Fiziğinde Uygulanması3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiDoktora
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüFİZİK ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Süleyman BOLAT
Diğer Öğretim ÜyesiProf. Dr. Ali ÖZTÜRK
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Katıhal Fiziğinde problemlerin çözümü için sayısal yöntemlerin nasıl kullanıldığını anlamak ve gösterebilmek
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : fizikte çeşitli problemleri çözmek için sayısal yöntemlerin nasıl kullanıldığını ve bilgisayarın gücünü öğrenirler,2,4,9,101,3
ÖK - 2 : katıhal fiziğinde simülasyonun bağımsız bir araştırma yöntemi olduğunu anlarlar,2,4,9,101,3
ÖK - 3 : katıhal fiziğinin ayrılmaz bir parçasını oluşturan bilgisayar simülasyonuyla bazı sonuçların nasıl elde edildiğini gösterirler,2,4,9,101,3
ÖK - 4 : basit sistemler için Monte Carlo simülasyonunu anlarlar, planlarlar, programlarlar ve gerçekleştirirler,2,4,9,101,3
ÖK - 5 : katıhal fiziğinde moleküler dinamiğin ve diğer bilgisayar simülasyonlarının temel içerik ve tekniklerini anlarlar.2,4,9,101,3
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Monte Carlo integrasyon yöntemi, Ising modeli-Monte Carlo simülasyonu, rasgele yürüyüş ve difüzyon, moleküler dinamik, Dirac tarağı ve Kroning-Penney modeli
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Monte Carlo integrasyon yöntemi
 Hafta 2Monte Carlo integrasyon yöntemi
 Hafta 3Monte Carlo integrasyon yöntemi
 Hafta 4Ising modeli-Monte Carlo simülasyonu
 Hafta 5Ising modeli-Monte Carlo simülasyonu
 Hafta 6Ising modeli-Monte Carlo simülasyonu
 Hafta 7rasgele yürüyüş ve difüzyon
 Hafta 8Arasınav
 Hafta 9rasgele yürüyüş ve difüzyon
 Hafta 10moleküler dinamik
 Hafta 11moleküler dinamik
 Hafta 12Dirac tarağı, II.arasınav
 Hafta 13Dirac tarağı
 Hafta 14Kroning-Penney modeli
 Hafta 15Kroning-Penney modeli
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Hjorth-Jensen, M. 2007; Computational Physics, University of Oslo.
 
İlave Kaynak
1Kittel, C. 1996; Introduction to Solid State Physics, 7th ed., Wiley.
2J.Barth, T., Deconinck, H. 1999; High-Order methods for computational physics, Berlin: Springer.
3Binder, K., Baumgartner, A. 1992; The Monte Carlo method in condensed matter physics, Berlin.
4Greenspan, D., 1974; Discrete numerical methods in physics and engineering, New York: Academic Press.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 ../11/20.. 2 50
Dönem sonu sınavı 16 ../02/20.. 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 3 14 42
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 10 2 20
Arasınav 3 2 6
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 5 14 70
Proje 0 0 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 3 1 3
Dönem sonu sınavı 3 1 3
Diğer 1 2 6 12
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü198