|
|
| BTB5150 | Data Processing in Fisheries | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | BALIKÇILIK TEKNOLOJİSİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Hacer SAĞLAM | | Öğretim Dili | İngilizce | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Lisansüstü eğitim yapan istatistik dersi almamış veya yeterli bilgi düzeyine ulaşamamış öğrencilere araştırmaların planlanması, verilerin toplanması ve değerlendirilmesine yönelik bilgi ve beceri kazandırmak. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | populasyon-örnek, parametre-istatistik ilişkilerini açıklayabilir, | 1,4,5,7,8,9,10,11,12 | 1 | | ÖK - 2 : | araştırma ve deney tertipleri konusunda deneyim kazanırlar,deneysel hatanın azaltılması yöntemlerini uygulayabilirler, | 3,5,6,10,14,15 | 1 | | ÖK - 3 : | veri toplama, özetleme ve sunum tekniklerini kullanabilirler, | 3,5,6,10,14,15 | 1 | | ÖK - 4 : | tanımlayıcı istatistik uygulamalarını yapabilirler, | 3,5,6,10,14,15 | 1 | | ÖK - 5 : | normal, binomiyal, ve poisson dağılımları ile test dağılımlarını öğrenerek mesleki alanda uyugulayabilirler, | 3,5,6,10,14,15 | 1 | | ÖK - 6 : | hipotez geliştirmek ve genellemeler yapmak amacıyla Z, t, Ki-kare ve varyans analizi test tekniklerini uygulayabilirler. | 3,5,6,10,14,15 | 1 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Balıkçılıkta verilerin toplanması, işlenmesi ve özetlenmesi, balıkçılık kaynaklarının tahmininde survey yöntemleri, örnek alma yöntemleri, ortalama ve dağılım ölçüleri, olasılık hesaplamaları ve balıkçılıkta uygulama alanları, test dağılımları, hipotez kontrolü, istatiksel testler, deney tertibi, balıkçılıkta zaman serileri uygulamaları, verim indisleri, bilgisayar programları ile uygulamalar. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistiğe giriş, terimler ve tanımlar, populasyon ve örnek, örnek büyüklüğü ve örnek alma yöntemleri, kesikli ve sürekli değişkenler, grafikler ve tablolar.
| | | Hafta 2 | Ham veri, diziler, frekans dağılımları, sınıf aralıkları ve sınırları, sınıf değeri, frekans tablosu hazırlamanın genel kuralları, histogram ve frekans poligonları, oransal ve eklemeli frekans tabloları.
| | | Hafta 3 | Merkezi yığılma ölçüleri, aritmetik ortalama, tartılı aritmetik ortalama, tepe değeri, ortanca değer, geometrik ve harmonik ortalamalar, özellikleri, aritmetik ortalama, tepe değeri ve ortanca değer arasındaki ilişki, kullanıldıkları yerler.
| | | Hafta 4 | Değişim ölçüleri, değişim genişliği, ortalama sapma, varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı, özellikleri, hesaplama yöntemleri, Sheppard varyans düzeltme faktörü.
| | | Hafta 5 | Ara Sınav. | | | Hafta 6 | Olasılık teorisi, klasik ve istatistiksel olasılık, olasılık teoremleri, birarada görülmeyen olaylar, bağımlı olaylar, bağımsız olaylar, olasılık dağılımı, umulan değer, n faktöriyel, permütasyon, kombinasyon.
Klasik populasyonlar, normal dağılımlar, binomiyal dağılımlar, poisson dağılımları.
| | | Hafta 7 | Karakterler arası ilişkiler, tanımlamalar, regresyon doğruları ve katsayıları, önceden tahmin, korrelasyon katsayısı, doğrusal ve doğrusal olmayan ilişkiler, denklemlerin hesaplanması, en küçük kareler yöntemi.
| | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Örnekleme Dağılımları, tanımlamalar, ortalamanın dağılımı, ortalamalar arası farkın dağılımı, ortalamnaların ortalamasına ait dağılım, orana ait örnekleme dağılım.
| | | Hafta 10 | Standart hata, ortalamanın standart hatası, ortalamalar arası farkın standart hatası, korrelasyon ve regresyon katsayısının standart hatası.
| | | Hafta 11 | Test dağılımları, Z, t, Khi-kare, F dağılımları | | | Hafta 12 | Parametrelerin tahmini, güven sınırları.
| | | Hafta 13 | Hipotez kontrolü, 1. ve 2. tip hatalar, önem düzeyleri, Z, t, Khi-kare testleri ve tabloları.
| | | Hafta 14 | Varyans analizi, matematik modeli ve çözümü, kareler ortalamaları, F kontrolü, hesap tekniği, analiz sonucunun değerlendirilmesi.
| | | Hafta 15 | Farklı grupların tespiti, asgari önemli fark, Duncan metodu. | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Düzgüneş, O., Kesici, T., Gürbüz, F. 1993. İstatistik Metodları (Statistical Methods). A.Ü. Ziraat Fak. Yay. No:1291, 218 pp. | | | 2 | Spiegel, M.R.1972. Theory and Problems of Statistics. Schaum's Outline Series. McGraw-Hill Book Company, 359 pp. | | | |
| 1 | Yıldız, N., Bircan, H. 1994. Araştırma ve Deneme Metodları. Atatürk. Ün. Zir. Fak. No 305. Erzurum. 266 s. | | | 2 | Düzgüneş, O. 1963. Bilimsel Araştırmalarda İstatistik Prensipleri ve Metodları. EÜ. Matbaası.375 s. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 5 | 15/03/2017 | 2 | 20 | | Yıl içi çalışma | 8 | 12/04/2017 | 2 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 05/06/2017 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 4 | 20 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 10 | 3 | 30 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 4 | 40 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 206 |
|