Türkçe|English  
  KTU Course Catalogue  
Arama Yapmak İstediğiniz Anahtar Kelimeyi Giriniz :       
OF TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ / YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ / YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
  Genel Bilgiler
  Yönetim
  Amaç ve Öğrenme Çıktıları
  Akademik Personel
  Ders Programı
     1. Yıl
     2. Yıl
     3. Yıl
     4. Yıl
   Öğrenme Çıktıları Matrisi
 
  Doktora Programları
  Yüksek Lisans Programları
  Lisans Programları
  Meslek Yüksek Okulları
 
  Geri
  Ana Sayfa
  KTÜ Ana Sayfa

BHS 422 GÖRÜNTÜ İŞLEME 2+0+0 ECTS:4
Yıl / Yarıyıl4. Yıl / Bahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliSeçmeli
BolumuYazılım Mühendisliği Bölümü
Ön KoşulYok
Öğretim SistemiYüz yüze , Grup çalışması
Dersin suresi14 hafta - haftada 2 saat teorik
Öğretim ÜyesiÖĞR. GÖR. DR Asuman GÜNAY
Diğer Öğretim Üyesi / Üyeleri
Öğretim Dili Türkçe
StajYok
 
Dersin Amacı
Dersin amacı öğrencilere uzaysal ve frekans domainlerinde temel görüntü işleme yöntem ve algoritmalarını öğretmek, gerçek hayatta karşılaşabilecekleri görüntü işleme problemlerini çözebilme, . görüntü iyileştirme, sıkıştırma, bölütleme ve tanıma amaçlı uygulamalar geliştirme yeteneği kazandırmaktır.
 

Öğrenme Çıktıları

BPÇK

ÖY

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :

ÖÇ - 1 :

Görüntü işleme ile ilgili temel kavram ve yaklaşımları bilir

1,3,8,12

ÖÇ - 2 :

Görüntü renk uzaylarını, görüntü biçimlerini, görüntü sıkıştırma algoritmalarını bilir

1,3,8,12

ÖÇ - 3 :

Görüntü filtreleme, iyileştirme, bölütleme algoritmalarını uygular

1,3,8,12

ÖÇ - 4 :

Morfolojik görüntü işleme algoritmalarını öğrenir.

1,3,8,12

ÖÇ - 5 :

Görüntülerden öznitelik çıkarma yöntemlerini anlar.

1,3,8,12

ÖÇ - 6 :

Belirli bir problemin çözümüne yönelik görüntü işleme uygulaması geliştirme yeteneğini kazanır

1,3,8,12

BPÇK : Bölüm program çıktılarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje), ÖÇ : Öğrenme Çıktısı

 

Dersin İçeriği

Analog işaretin sayısallaştırılması, örnekleme, nicemleme kavramları, 2 boyutlu görüntülerin oluşturulması, çözünürlük, bit derinliği, konvolusyon kavramları, renk uzayları ve görüntü saklama/sıkıştırma biçimleri, Görüntü süzgeçleme, bulanıklaştırma, kenal bulma, keskinleştirme, Görüntü iyileştirme yöntemleri, histogram eşitleme/eşleme, Görüntü bölütleme, Frekans bölgesinde görüntü işleme, FFT, DCT dönüşümleri, Morfolojik görüntü işleme, Görüntüden öznitelik çıkarma, Görüntü morfleme, Görüntü işleme uygulamaları

 

Haftalık Detaylı Ders İçeriği

 Hafta

Detaylı İçerik

Önerilen Kaynak

 Hafta 1

Analog işaretin sayısallaştırılması, örnekleme, nicemleme kavramları,

 Hafta 2

2 boyutlu görüntülerin oluşturulması, çözünürlük, bit derinliği, konvolusyon kavramları

 Hafta 3

Renk uzayları ve görüntü saklama/sıkıştırma biçimleri,

 Hafta 4

Görüntü süzgeçleme, bulanıklaştırma, kenal bulma, keskinleştirme,

 Hafta 5

Görüntü iyileştirme yöntemleri, histogram eşitleme/eşleme

 Hafta 6

Görüntü bölütleme

 Hafta 7

Frekans bölgesinde görüntü işleme

 Hafta 8

FFT, DCT dönüşümleri

 Hafta 9

Arasınav

 Hafta 10

Morfolojik görüntü işleme

 Hafta 11

Görüntüden öznitelik çıkarma

 Hafta 12

Görüntüden öznitelik çıkarma

 Hafta 13

Görüntü morfleme

 Hafta 14

Görüntü işleme uygulamaları

 Hafta 15

Görüntü işleme uygulamaları

 Hafta 16

Donem Sonu Sınavı

 

Ders Kitabı / Malzemesi

1Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods. 1998; Digital Image Processing, Addison-Wesley Publishing Company

 

İlave Kaynak

 

Ölçme Yöntemi

Yöntem

Hafta

Tarih

Süre (Saat)

Katkı (%)

Arasınav

9

2

50

Dönem sonu sınavı

16

2

50

 

Öğrenci İş Yükü

İşlem adı

Haftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı

Yüz yüze eğitim

2

14

28

Sınıf dışı çalışma

3

14

42

Arasınav için hazırlık

4

5

20

Arasınav

2

1

2

Dönem sonu sınavı için hazırlık

4

5

20

Dönem sonu sınavı

2

1

2

Toplam iş yükü

114