Türkçe|English  
  KTU Course Catalogue  
Arama Yapmak İstediğiniz Anahtar Kelimeyi Giriniz :       
OF TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ / YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
  Genel Bilgiler
  Yönetim
  Amaç ve Öğrenme Çıktıları
  Akademik Personel
  Ders Programı
     1. Yıl
     2. Yıl
     3. Yıl
     4. Yıl
   Öğrenme Çıktıları Matrisi
 
  Doktora Programları
  Yüksek Lisans Programları
  Lisans Programları
  Meslek Yüksek Okulları
 
  Geri
  Ana Sayfa
  KTÜ Ana Sayfa

BHS 408 BULANIK MANTIK 2+0+0 ECTS:4
Yıl / Yarıyıl4. Yıl / Bahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliSeçmeli
BolumuYazılım Mühendisliği Bölümü
Ön KoşulYok
Öğretim SistemiYüz yüze , Grup çalışması
Dersin suresi14 hafta - haftada 2 saat teorik
Öğretim ÜyesiYRD. DOÇ. DR. Emel AŞICI
Diğer Öğretim Üyesi / Üyeleri
Öğretim Dili Türkçe
StajYok
 
Dersin Amacı
Bulanık kümeler ve temel bulanık küme işlemleri; bulanık bağıntı ve genişleme prensibi; dilsel değişkenler; bulanık mantık ve yaklaşık muhakeme; bulan Lineer olmayan yapılar için bulanık sistemler Giriş-çıkış veri seti ile bulanık sistem tasarımı
 

Öğrenme Çıktıları

BPÇK

ÖY

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :

ÖÇ - 1 :

Bulanık kümeler, bulanık mantık ve bunların özelliklerini öğreneceklerdir.

1,2,3,4,5,6,12,13

1,3

ÖÇ - 2 :

Bulanık işlemleri, bulanık ilişkileri ve açınım ilkesini uygulayabileceklerdir

1,2,3,4,5,6,12,13

1,3

ÖÇ - 3 :

Yaklaşık ve bulanık sonuçlandırmayı, bulanık kuralları, bulanıklaştırma ve durulaştırma işlemlerini gerçekleştirebileceklerdir.

1,2,3,4,5,6,12,13

1,3

ÖÇ - 4 :

Bulanık mantık denetleyici tasarlayabilecekler ve bulanık mantığı başka

1,2,3,4,5,6,12,13

1,3

BPÇK : Bölüm program çıktılarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje), ÖÇ : Öğrenme Çıktısı

 

Dersin İçeriği

1. Hafta Bulanık kümeler ve temel bulanık küme işlemleri 2. Hafta Bulanık kümeler ve temel bulanık küme işlemleri 3. Hafta Bulanık bağıntı ve genişleme prensibi 4. Hafta Bulanık bağıntı ve genişleme prensibi 5. Hafta Dilsel değişkenler 6. Hafta Dilsel değişkenler 7. Hafta Bulanık mantık ve yaklaşık muhakeme 8. Hafta Bulanık mantık ve yaklaşık muhakeme 9. Hafta Bulanık kural tabanı 10. Hafta Bulanık kural tabanı 11. Hafta Bulanık karar mekanizması 12. Hafta Bulanık karar mekanizması 13. Hafta Bulanıklaştırıcı ve netleştiriciler 14. Hafta Bulanıklaştırıcı ve netleştiriciler 15. Hafta Lineer olmayan yapılar için bulanık sistemler 16. Hafta Giriş-çıkış veri seti ile bulanık sistem tasarımı

 

Haftalık Detaylı Ders İçeriği

 Hafta

Detaylı İçerik

Önerilen Kaynak

 Hafta 1

Bulanık kümeler ve temel bulanık küme işlemleri

 Hafta 2

Bulanık kümeler ve temel bulanık küme işlemleri

 Hafta 3

Bulanık bağıntı ve genişleme prensibi

 Hafta 4

Bulanık bağıntı ve genişleme prensibi

 Hafta 5

Dilsel değişkenler

 Hafta 6

Dilsel değişkenler

 Hafta 7

Bulanık mantık ve yaklaşık muhakeme

 Hafta 8

Bulanık mantık ve yaklaşık muhakeme

 Hafta 9

Yarıyıl içi sınav

 Hafta 10

Bulanık kural tabanı

 Hafta 11

Bulanık karar mekanizması

 Hafta 12

Bulanıklaştırıcı ve netleştiriciler

 Hafta 13

Bulanıklaştırıcı ve netleştiriciler

 Hafta 14

Bulanıklaştırıcı ve netleştiriciler

 Hafta 15

Lineer olmayan yapılar için bulanık sistemler

 Hafta 16

Dönem sonu sınav

 

Ders Kitabı / Malzemesi

1Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, J.S.R. Jang,C.T. Sun, and E. Mizutani, Prentice Hall, 1996.

 

İlave Kaynak

1Neural Fuzzy Systems: A Neuro-Fuzzy Synergism,Lin, Prentice Hall, 1996.

2Foundations of Neuro-Fuzzy Systems, D. Nauck, F. Klawonn, R. Kruse, Wiley, 1997.

 

Ölçme Yöntemi

Yöntem

Hafta

Tarih

Süre (Saat)

Katkı (%)

Arasınav

9

30

Proje

13

20

Dönem sonu sınavı

16

50

 

Öğrenci İş Yükü

İşlem adı

Haftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı

Yüz yüze eğitim

2

14

28

Sınıf dışı çalışma

2

14

28

Laboratuar çalışması

2

14

28

Arasınav için hazırlık

4

14

56

Arasınav

1

1

1

Proje

1

8

8

Toplam iş yükü

149