|
|
| YZM4032 | Meta - Sezgisel Optimizasyon | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Hamdi Tolga KAHRAMAN | | Diğer Öğretim Üyesi | Arş. Gör. Sefa ARAS | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Optimizasyonun temel öğelerinin ve kavramlarının öğretilmesi, meta-sezgisel arama algoritmalarının doğayla uyumlu bir şekilde tasarımı, geliştirilmesi ve çalışması hakkında farkındalık yaratılması,
Bir mühendislik optimizasyon probleminin meta-sezgisel arama algoritmaları ile modellenebilmesi |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Meta-sezgisel arama algoritmaları ve meta-sezgisel optimizasyon konularında terminolojiye hakimdirler.
| 1,8 | 1 | | ÖK - 2 : | Meta-sezgisel arama algoritmalarının karşılamaları gereken temel gereksinimleri açıklayabilirler. | 1,8 | 1 | | ÖK - 3 : | Meta-sezgisel arama algoritmalarının yaşam döngüsünü açıklayabilirler. | 1,8 | 1 | | ÖK - 4 : | Meta-sezgisel optimizasyonun öğelerine hakimdirler. | 1,8 | 1 | | ÖK - 5 : | Meta-sezgisel optimizasyon çalışmalarının deneysel olarak test edilmesi ve doğrulanması süreçlerine hakimdirler. | 1,8 | 1,6 | | ÖK - 6 : | Mühendislik alanındaki kısıtlı ya da kısıtsız sürekli değerli optimizasyon problemlerini meta-sezgisel arama algoritmaları ile modelleyerek çözümleyebilirler ve elde ettikleri sonuçları rakip algoritmalarla karşılaştırabilirler. | 1,8 | 1,6 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Optimizasyona Giriş, Mühendislik Optimizasyonu, Meta-Sezgisel Arama, Yerel Arama ve Çeşitlilik, Meta-Sezgisel Algoritmalar, Uygulama Projesi |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Optimizasyona Giriş, Optimizasyon Terminolojisi ve Tanımlar | | | Hafta 2 | Mühendislik Optimizasyonu, Optimizasyon Tipi, Optimizasyon Algoritmaları,
Araştırma ve Uygulama Projesi
| | | Hafta 3 | Maliyet Fonksiyonunun Oluşturulması (Yapay Sinir Ağı Örneği)
| | | Hafta 4 | Meta-Sezgisel Algoritma Test Problemleri, Meta-sezgisel algoritmaların arama performanslarının ölçülmesi ve karşılaştırılması, Yerel arama ve çeşitlilik
| | | Hafta 5 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Genetik Algoritma ve Uygulaması
Karınca Algoritması, Araştırma ve Uygulama Projesi Kontrolü
| | | Hafta 6 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Parçacık Sürü Optimizasyonu, Araştırma ve Uygulama Projesi Kontrolü
| | | Hafta 7 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Yapay Arı Kolonisi Algoritması ve Uygulaması
| | | Hafta 8 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Yer çekimsel Arama Algoritması, Araştırma ve Uygulama Projesi Kontrolü
| | | Hafta 9 | Ara Sınav Haftası
| | | Hafta 10 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Karga Arama Algoritması, Araştırma ve Uygulama Projesi Kontrolü
| | | Hafta 11 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Ortak Yaşam Arama Algoritması ve Uygulaması
| | | Hafta 12 | Meta Sezgisel Algoritmalar: Çakal Optimizasyon Algoritması ve Uygulaması
| | | Hafta 13 | Araştırma ve Uygulama Projesi Sunumu
| | | Hafta 14 | Araştırma ve Uygulama Projesi Sunumu
| | | Hafta 15 | Araştırma ve Uygulama Projesi Sunumu
| | | Hafta 16 | Final Sınavı
| | | |
| 1 | Yang, Xin-She Engineering optimization an introduction with metaheuristic applications. John Wiley and Sons, 2010. | | | 2 | Luke, Sean. Essentials of metaheuristics. Vol. 113. Raleigh: Lulu, 2009. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 24/11/2021 | 180 | 20 | | Proje | 13 | 22/12/2021 | 180 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 19/01/2022 | | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 10 | 30 | | Arasınav için hazırlık | 3 | 5 | 15 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Proje | 2 | 10 | 20 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 4 | 3 | 12 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 109 |
|