Türkçe|English  
  KTU Course Catalogue  
Arama Yapmak İstediğiniz Anahtar Kelimeyi Giriniz :       
OF TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ / YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ / YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
  Genel Bilgiler
  Yönetim
  Amaç ve Öğrenme Çıktıları
  Akademik Personel
  Ders Programı
     1. Yıl
     2. Yıl
     3. Yıl
     4. Yıl
   Öğrenme Çıktıları Matrisi
 
  Doktora Programları
  Yüksek Lisans Programları
  Lisans Programları
  Meslek Yüksek Okulları
 
  Geri
  Ana Sayfa
  KTÜ Ana Sayfa

YZM3012 YAPAY ZEKÂ 3+1+0 ECTS:5
Yıl / Yarıyıl3. Yıl / Bahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BolumuYazılım Mühendisliği Bölümü
Ön KoşulYok
Öğretim SistemiYüz yüze , Grup çalışması
Dersin suresi14 hafta - haftada 3 saat teorik ve 1 saat uygulama
Öğretim ÜyesiDOÇ. DR. Hamdi Tolga KAHRAMAN
Diğer Öğretim Üyesi / ÜyeleriArş. Gör. Sefa ARAS Arş. Gör. M. Hakan BOZKURT
Öğretim Dili Türkçe
StajYok
 
Dersin Amacı
Değişik Yapay Zeka (YZ) metodolojilerinin gerçekleştirimini yaptırmak, yapay zeka yöntemlerini ve türlerini farklı programlama dillerinde kodlamak. Farklı alanlarda problemleri YZ teknikleri ile modellemek.
 

Öğrenme Çıktıları

BPÇK

ÖY

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :

ÖÇ - 1 :

Yapay Zekanın Temel Kavramlarını öğrenirler

ÖÇ - 2 :

Yapay Zeka Türlerini ve Uygulama Alanlarını öğrenirler

ÖÇ - 3 :

Sınıflandırma Problemlerini çözebilirler

ÖÇ - 4 :

Sezgisel Algoritmaları öğrenirler

ÖÇ - 5 :

Sezgisel Algoritmaları Optimizayon amaçlı problemeler uygulayabilirler

ÖÇ - 6 :

Melez Algoritma geliştirebilirler

ÖÇ - 7 :

Yapay sinir ağlarını öğrenirler

ÖÇ - 8 :

Sezgisel Tahmin Algoritmasını öğrenirler

ÖÇ - 9 :

Sezgisel Tahmin Algoritmasını kullanarak problemlerini modelleyebilirler

ÖÇ - 10 :

Yapay sinir ağlarını kullanarak problemlerini modelleyebilirler

BPÇK : Bölüm program çıktılarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje), ÖÇ : Öğrenme Çıktısı

 

Dersin İçeriği

Yapay Zeka Tanımı, Tarihçesi ve Temel Kavramları, Yapay Zeka Türleri ve Uygulama Alanları Sınıflandırma Problemleri ve Olasılıksal Sınıflandırma (Yalın Bayes) Sınıflandırma Problemleri ve Örnek Tabanlı Sınıflandırma (k-nn, karar ağaçları) Kümeleme Algoritmaları Sezgisel Arama Algoritmaları Genetik Algoritma Sezgisel Arama Algoritmaları Genetik Algoritma, Yapay Arı Kolonisi Algoritması, Ortak Yaşam Algoritması Tahmin Problemleri ve Algoritmaları Yapay Sinir Ağları, Tahmin Problemleri ve Algoritmaları Yapay Sinir Ağları, Sezgisel Tahmin Algoritması Yapay Sinir Ağlarının Kodlanması ve Mühendislik Problemlerine Tatbik Edilmesi

 

Haftalık Detaylı Ders İçeriği

 Hafta

Detaylı İçerik

Önerilen Kaynak

 Hafta 1

Yapay Zeka Tanıtımı

 Hafta 2

Yapay Zeka Tanımı, Tarihçesi ve Temel Kavramları

 Hafta 3

Yapay Zeka Türleri ve Uygulama Alanları

 Hafta 4

Sınıflandırma Problemleri ve Olasılıksal Sınıflandırma (Yalın Bayes)

 Hafta 5

Sınıflandırma Problemleri ve Örnek Tabanlı Sınıflandırma (k-nn, karar ağaçları)

 Hafta 6

Kümeleme Algoritmaları

 Hafta 7

Sezgisel Arama Algoritmaları Genetik Algoritma

 Hafta 8

Sezgisel Arama Algoritmaları Yapay Arı Kolonisi Algoritması, Ortak Yaşam Arama Algoritması

 Hafta 9

Tahmin Problemleri ve Algoritmaları Yapay Sinir Ağları

 Hafta 10

Sınav

 Hafta 11

Tahmin Problemleri ve Algoritmaları Yapay Sinir Ağları, Sezgisel Tahmin Algoritması

 Hafta 12

Sezgisel Tahmin Algoritması Kodlanması ve Mühendislik Problemlerine Tatbik Edilmesi

 Hafta 13

Yapay Sinir Ağlarının Kodlanması ve Mühendislik Problemlerine Tatbik Edilmesi

 Hafta 14

Proje Sunumu

 Hafta 15

Proje Sunumu

 Hafta 16

Final Sınavı

 

Ders Kitabı / Malzemesi

 

İlave Kaynak

 

Ölçme Yöntemi

Yöntem

Hafta

Tarih

Süre (Saat)

Katkı (%)

Arasınav

9

2

50

Dönem sonu sınavı

16

50

 

Öğrenci İş Yükü

İşlem adı

Haftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı

Yüz yüze eğitim

3

15

45

Sınıf dışı çalışma

1

15

15

Arasınav için hazırlık

9

1

9

Arasınav

1

1

1

Uygulama

13

1

13

Ödev

7

1

7

Kısa sınav

2

15

30

Toplam iş yükü

120