Türkçe|English  
  KTU Course Catalogue  
Arama Yapmak İstediğiniz Anahtar Kelimeyi Giriniz :       
OF TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ / YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ / YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
  Genel Bilgiler
  Yönetim
  Amaç ve Öğrenme Çıktıları
  Akademik Personel
  Ders Programı
     1. Yıl
     2. Yıl
     3. Yıl
     4. Yıl
   Öğrenme Çıktıları Matrisi
 
  Doktora Programları
  Yüksek Lisans Programları
  Lisans Programları
  Meslek Yüksek Okulları
 
  Geri
  Ana Sayfa
  KTÜ Ana Sayfa

YZM2000 OLASILIK VE İSTATİSTİK 3+1+0 ECTS:5
Yıl / Yarıyıl2. Yıl / Bahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BolumuYazılım Mühendisliği Bölümü
Ön KoşulYok
Öğretim SistemiYüz yüze
Dersin suresi14 hafta - haftada 3 saat teorik ve 1 saat uygulama
Öğretim ÜyesiÖĞR. GÖR. Zeynep ŞAHİN TİMAR
Diğer Öğretim Üyesi / Üyeleri
Öğretim Dili Türkçe
StajYok
 
Dersin Amacı
Yazılım mühendisliği öğrencilerine olasılık kavramı ve teorisi hakkında temel bilgileri vermek.
 

Öğrenme Çıktıları

BPÇK

ÖY

Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :

ÖÇ - 1 :

temel olasılık kavramlarını bilir

ÖÇ - 2 :

olasılık dağılımlarını ve modellerini bilir

ÖÇ - 3 :

yazılım mühendisliğinde bazı problemlerin olasılığa dayalı analizi ve çözümlemesini yapabilir

ÖÇ - 4 :

olasılığın yazılım mühendisliğindeki uygulamalarını bilir

ÖÇ - 5 :

SPSS'i etkin şekilde kullanır

BPÇK : Bölüm program çıktılarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje), ÖÇ : Öğrenme Çıktısı

 

Dersin İçeriği

Olasılığa aksiyomatik yaklaşım, olasılık aksiyomları, kurma teorisi, şartlı olasılık ve istatistiksel bağımsızlık, tekil değişkenler ve olasılık dağılımları, ortalamalar ve standart sapmalar, varyans, ortak değişkenler, Binom, Gauss, Uniform, Rayleigh, Rician, Üstel, Gamma dağılımları ve bunların modelleri, karakteristikleri. Fonksiyonlar, olasılık fonksiyonlarına dönüşüm teknikleri, çok değişkenli olasılık dağılımları, genel süreçlere giriş, korelasyon fonksiyonları ve bunların uygulamaları

 

Haftalık Detaylı Ders İçeriği

 Hafta

Detaylı İçerik

Önerilen Kaynak

 Hafta 1

Olasılığın temelleri, olasılığa aksiyomatik yaklaşım

 Hafta 2

Küme kavramı ve kümeler

 Hafta 3

Koşullu olasılık, bileşik olaylar, örnekler

 Hafta 4

İstastistiksel bağımsızlık, bayes teoremi

 Hafta 5

Rastlantı değişkenleri, olasılık yoğunluk fonsiyonları

 Hafta 6

Olasılık dağılım fonksiyonları

 Hafta 7

Olasılık dağılım modelleri, binom dağılım

 Hafta 8

Gauss dağılım, üstel dağılımi rayleigh dağılımı

 Hafta 9

Arasınav

 Hafta 10

Poission dağılımı, örnekler

 Hafta 11

Çoklu rastlantı değişkenleri ve fonksiyonları

 Hafta 12

Çoklu dağılım fonksiyonları, ilişki ve covariance, ilişki katsayısı ve regression analizi

 Hafta 13

Rastlantısal süreçler

 Hafta 14

Mühendislik problemlerinde olasılık uygulamaları

 Hafta 15

Mühendislik problemlerinde olasılık uygulamaları

 Hafta 16

Dönem sonu sınavı

 

Ders Kitabı / Malzemesi

1Olaılık ve İstatistik; Fikri Akdeniz, Nobel Yayınevi

 

İlave Kaynak

1Ziemer R.E, 1997; Elements of Engineering Probability and Statistics, Prentice-Hall, USA

 

Ölçme Yöntemi

Yöntem

Hafta

Tarih

Süre (Saat)

Katkı (%)

Arasınav

9

1,5

50

Dönem sonu sınavı

16

1,5

50

 

Öğrenci İş Yükü

İşlem adı

Haftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı

Yüz yüze eğitim

3

14

42

Arasınav için hazırlık

3

4

12

Arasınav

2

1

2

Uygulama

3

2

6

Ödev

2

12

24

Dönem sonu sınavı için hazırlık

3

5

15

Dönem sonu sınavı

2

1

2

Diğer 1

2

1

2

Toplam iş yükü

105