Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
DOKTORA (ELEKTRİK)
Ders Bilgi Paketi
http://eee.ktu.edu.tr/eng/default_eng.aspx
Tel: +90 0462 3253154 , 3772906
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / DOKTORA (ELEKTRİK)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

ELI7201Digital Communication Channels and Coding3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiDoktora
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Grup çalışması
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim Üyesi--
Diğer Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Temel KAYIKCIOĞLU
Öğretim Diliİngilizce
StajYok
 
Dersin Amacı:
Monte Carlo Simulasyonunu ve Fiziksel Kanalllların Başarım Örtüşümünü anlatmak
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Monte-Carlo simulasyonunu bilir ve programını yazabilir1,3,131,3,5
ÖK - 2 : MSE başarım analizini bilir ve uygular3,4,12,131,3,5
ÖK - 3 : BER başarımını bilir ve uygular3,4,131,3,5
ÖK - 4 : LMS, RLS gibi uyarlanır filitrelemeyi bilir10,13,141,3,5
ÖK - 5 : hata kodlayıcılarını bilir ve uygular1,2,13,141,3,5
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Sayısal Haberleşme Kanalları, istatistiksel kanal modelleri, Rayleigh ve Ricean dağılımlar, Monte Carlo Simulasyonu, Modulasyon ve Kanal Kodlam
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Haberleşme kanallarına giriş, elektrik, optik, elektromagnetik (kablosuz veya radyo), kızılötesi ve seötesi kanallar, bantgenişlikleri, işaret gürültü oraqnları
 Hafta 2kanal modelleme, İstatistiksel Rayleigh ve Ricean kanal modelleme ve bunların simulasyonu
 Hafta 3kanal kodlamaya giriş, sayosal modulasyon teknikleri, sembol kavramı, kanal bantgenişliği kullanımı
 Hafta 4MonteCarlo tipi istatistiksel kanal ve haberleşme benzetim programı
 Hafta 5sadece gürültü (AWGN) ile Bit hata oranı (BER) başarımını elde etmek, sayısal mdoulasyon teknikleri ve frekans seçmesiz Rayleigh kanal benzetimi
 Hafta 6hata kodlayıcılar ve benzetim programlarına giriş, veri aralaştırma tekniği
 Hafta 7data dönüştürme yöntemleri, Walsh-Hadamard yöntemi block (RS) ve katlamalı kodlayıcılar
 Hafta 8Arasınav
 Hafta 9Viterbi dekodlayıcı algoritması (VA)
 Hafta 10Kaskat bağlı RS ve CC kodlayıcı ve dekodlayıcının BER başarımları
 Hafta 11Kaskat bağlı RS ve CC kodlayıcı ve dekodlayıcının BER başarımları (devam)
 Hafta 12öğrenci sunumları
 Hafta 13öğrenci sunumları
 Hafta 14Turbo kodlayıcı ve dekodlayıcı prensipleri
 Hafta 15Turbo kodlayıcı benzetim programı
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1David Tse; Fundamentals of Wireless Communication, Cambridge University Press (June 27, 2005), ISBN-13: 978-0521845274
2Theodore S. Rappaport, Wireless Communications: Principles and Practice (2nd Edition)
3Bernard Sklar, 2001, Digital Communications: Fundamentals and Applications (2nd Edition), Prentice Hall P.T.R, ISBN-13: 978-0130847881
 
İlave Kaynak
1John G. Proakis, Digital Communications, 5e, McGraw Hill, ISBN-13 9780071263788
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 7 2 30
Sunum 1 2 10
Ödev 1 2 10
Dönem sonu sınavı 1 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 7 21
Sınıf dışı çalışma 10 6 60
Arasınav için hazırlık 20 1 20
Arasınav 2 1 2
Uygulama 3 4 12
Ödev 4 1 4
Proje 20 2 40
Dönem sonu sınavı için hazırlık 40 1 40
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü201