|
|
| ELK7361 | İleri Görüntü İşleme | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Mehmet ÖZTÜRK | | Diğer Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Temel KAYIKÇIOĞLU | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Dersin amaçları, lisansüstü öğrencilerine görüntü tanımlama, görüntü işleme teknikleri ve görüntü haberleşmesi gibi sayısal görüntü işlemenin temel konuları hakkında bilgi sunmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | görüntü işleme uygulama alanları konusunda bilgi sahibi olur | 1,2,3,6 | 1, | | ÖK - 2 : | görüntü iyileştirme ve görüntü onarma uygulamaları yapabilir | 1,2,3,6 | 1 | | ÖK - 3 : | görüntü sıkıştırma ve kodlama standartları hakkında bilgi edinir | 1,2,3,6 | 1 | | ÖK - 4 : | renkli görüntü işleme uygulamaları yapabilir | 1,2,3,6 | 1 | | ÖK - 5 : | görüntü işleme uygulamaları konusundaki güncel gelişmeleri öğrenir | 1,2,3,7 | 1 | | ÖK - 6 : | değişik görüntü işleme uygulamalarını Matlab ortamında gerçekleştirebilir | 1,2,3,7 | 1 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Giriş. Sayısal görüntünün temelleri. Uzamsal domende görüntü iyileştirme. Frekans domeninde görüntü iyileştirme. Görüntü onarma. Renkli görüntü işleme. Dalgacık ve çoklu çözünürlüklü işleme. Görüntü sıkıştırma. Morfolojik görüntü işleme. Görüntü bölütleme. Gösterim ve tanımlama. Cisim tanıma. Üç boyutlu görme modelleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Giriş. Sayısal görüntünün temelleri. | | | Hafta 2 | Uzamsal domende görüntü iyileştirme. | | | Hafta 3 | Uzamsal domende görüntü iyileştirme. | | | Hafta 4 | Frekans domeninde görüntü iyileştirme. | | | Hafta 5 | Görüntü onarma. | | | Hafta 6 | Renkli görüntü işleme. | | | Hafta 7 | Dalgacık ve çoklu çözünürlüklü işleme. | | | Hafta 8 | Görüntü sıkıştırma | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Morfolojik görüntü işleme. | | | Hafta 11 | Görüntü bölütleme. | | | Hafta 12 | Gösterim ve tanımlama. | | | Hafta 13 | Cisim tanıma. | | | Hafta 14 | Üç boyutlu görme modelleri. | | | Hafta 15 | Üç boyutlu görme modelleri. | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Gonzalez, R. C., Woods, R. E., 2008, "Digital Image Processing", Pearson Prentice Hall | | | |
| 1 | Gonzalez, R. C., Woods, R. E., Eddins, S. L., 2004, ?Digital Image Processing using MATLAB?, Prentice Hall. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 30 | | Ödev | 5,6,7,8,10,11,12,13 | | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 8 | 14 | 112 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 20 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 1 | 12 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 200 |
|