Türkçe | English
ORMAN FAKÜLTESİ / ORMAN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.orman.ktu.edu.tr/om/index.html
Tel: +90 0462 3772805
ORF
ORMAN FAKÜLTESİ / ORMAN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

EKO4006Ekonometride Bilgisayar Uygulamaları - II3+0+0AKTS:6
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüEKONOMETRİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiLaboratuar Çalışması
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Zehra ABDİOĞLU
Diğer Öğretim ÜyesiDR. ÖĞR. ÜYESİ Havvanur Feyza ERDEM,
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Bu ders Uygulamalı Ekonometri-I dersinin devamıdır ve onunla aynı amaçlara sahiptir
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : ekonometrik araçların neler olduğunu öğrenecekler1,2,3,4,5,6,71,3,4
ÖK - 2 : ekonometrik araçları nasıl kullanacaklarını öğrenecekler1,2,3,4,5,6,71,3,4
ÖK - 3 : ekonometrik araçları iktisadi olaylara nasıl uygulayacaklarını öğrenecekler1,2,3,4,5,6,71,3,4
ÖK - 4 : ekonometrik analiz yöntemleri ile iktisadi olayları nasıl çözümleyeceklerini öğrenecekler1,2,3,4,5,6,71,3,4
ÖK - 5 : iktisadi problemlere ekonometrik araçları kullanılarak nasıl çözüm bulunacağını öğrenecekler1,2,3,4,5,6,71,3,4
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Otokorelasyon: Otokorelasyon durumunda EKK tahmini, otokorelasyonun sonuçları, otokorelasyonun tespiti, otokorelasyonun giderilmesi, otoregresif şartlı değişen varyans modeli Spesifikasyon hatalarını: spesifikasyon hatalarının sonuçları, spesifikasyon hatalarının testi, ölçüm hatasıKukla değişkenlerin açıklayıcı değişken olarak kullanılması: iki regresyon denkleminin karşılaştırılmasında kukla değişkenlerin kullanımı, parçalı regresyon denklemi, zaman serisi ve yatay kesit verilerinin bir araya getirilmesinde kukla değişkenlerin kullanılması Kukla değişkenlerin bağımlı değişken olarak kullanılması: doğrusal olasılık modeli, doğrusal olasılık modelinin tahmininde karşılaşılan sorunlar, logit modeli, probit modeli, tobit modeli. Otoregresif ve gecikmeli modeller: Gecikmeli modellerin tahmini, Koyck yaklaşımı, otoregresif modellerin tahmini, araç değişkenler yöntemi, otoregresif modellerde otokorelasyonun tespiti, gecikmeli modellere Almon yaklaşımı, ekonomide nedensellik analizi: Granger testiEşanlı denklemler: Eşanlı denklemlere örnekler, eşanlı denklem sapması, eşanlılık testi, dışsallık testiEşanlı denklemleri tahmin etmede kullanılan yöntemler: Rekürsiv modeller ve EKK, tam belirlenmiş denklemin tahmini (dolaylı EKK) , aşırı belirlenmiş denklemin tahmini (iki aşamalı EKK)
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Otokorelasyon problemi
 Hafta 2Otokorelasyonun tespit edilmesi
 Hafta 3Otokorelasyonun giderilmesi
 Hafta 4Kukla değişkenler
 Hafta 5Kesikli regresyonlar
 Hafta 6Parçalı regresyonlar
 Hafta 7Logit modelleri
 Hafta 8Probit modelleri
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Tobit modelleri
 Hafta 11Kısa sınav
 Hafta 12Gecikmesi dağıtılmış modeller
 Hafta 13Koyck ve Almon modelleri
 Hafta 14Sistem denklemleri
 Hafta 15Eş-anlı denklem sistemi
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Yamak, R. ve Köseoğlu, M. 2006; Uygulamalı İstatistik ve Ekonometri, Aksakal Yayınları, Trabzon.
 
İlave Kaynak
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 8 04/2017 1 30
Ödev 12 04/2017 2 20
Dönem sonu sınavı 16 06/2017 1 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 2 15 30
Sınıf dışı çalışma 7 10 70
Laboratuar çalışması 4 11 44
Arasınav için hazırlık 2 2 4
Arasınav 1 1 1
Uygulama 2 10 20
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 0 0 0
Proje 0 0 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 5 2 10
Dönem sonu sınavı 1 1 1
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü180