|
|
| ENDL5260 | İstatistiksel Kalite | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Üretim işletmelerinde, ürün kalitesini sağlamak için gerekli olan yaklaşımlarının ve tekniklerin öğrenciye tanıtılması |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | üretim ortamlarında karşılaştıkları kalite sorunları ile ilgili veri toplama, işleme, modelleme ve sonuçları analiz etme becerisine sahip olacaktır. | 3,7 | | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Kalite, kalite kontrol, üretim işletmelerinde kullanılan kalite iyileştirme araçları, istatistiksel kalite kontrol yaklaşımı ve kullanılan araçlar, kalite kontrol şemaları, süreç yeterlilik indeksleri, kabul örneklemesi
|
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Kalite, kalite kontrol ve istatistik temel kavramları aktarılır | | | Hafta 2 | Kontrol grafikleri | | | Hafta 3 | Kontrol grafikleri | | | Hafta 4 | İstatistiksel prosess yeterlilik analizi | | | Hafta 5 | Kabul örneklemesi | | | Hafta 6 | Kabul örneklemesi | | | Hafta 7 | Kalite kontrol ve süreç iyileştirme araç ve teknikleri | | | Hafta 8 | Histogram, pareto, ilişki diyagramı ve regresyon analizi, kalite fonksiyon yayılımı, hata ve etki analizi, benchmarking | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Histogram, pareto, ilişki diyagramı ve regresyon analizi, kalite fonksiyon yayılımı, hata ve etki analizi, benchmarking | | | Hafta 11 | Histogram, pareto, ilişki diyagramı ve regresyon analizi, kalite fonksiyon yayılımı, hata ve etki analizi, benchmarking | | | Hafta 12 | Histogram, pareto, ilişki diyagramı ve regresyon analizi, kalite fonksiyon yayılımı, hata ve etki analizi, benchmarking | | | Hafta 13 | Öğrenci sunumu | | | Hafta 14 | Öğrenci sunumu | | | Hafta 15 | Öğrenci sunumu | | | Hafta 16 | Final sınavı | | | |
| 1 | Bayazıt, M., Oğuz, B., 1994. Mühendisler için istatistik, Birsen Yayınevi | | | 2 | Miller, I., Miller, M., 2004.John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, 7th ed. Pearson Education, London | | | 3 | Dale, B., Van der Wiele, T. and Van Iwaarden, J. (2007), Managing Quality, Blackwell Publishing, Oxford. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 12/04/2019 | 3 | 35 | | Sunum | 13
14
15 | 03/05/2019
10/05/2019
17/05/2019 | 1
1
1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 24/05/2019 | 3 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 11 | 33 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 3 | 15 | | Arasınav için hazırlık | 3 | 1 | 3 | | Arasınav | 3 | 1 | 3 | | Proje | 4 | 2 | 8 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 3 | 1 | 3 | | Dönem sonu sınavı | 3 | 1 | 3 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 68 |
|