|
|
| ENDL7240 | Üretimde Optimizasyon Teknikleri | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Ömer Faruk YILMAZ | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Optimizasyon tekniklerinin üretim problemlerinin çözümleri için kullanımının öğretilmesi |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Optimizasyon modellerinin temellerini öğrenecek | 5,7 | | | ÖK - 2 : | Optimizasyon teknillerini üretim problemlerine uyarlayabilecekler | 5,7 | | | ÖK - 3 : | Üretim problemlerini matematiksel olarak modelleyebilecekler | 5,7 | | | ÖK - 4 : | Geliştirilmesi gereken noktaları belirleyebilecekler | 5,7 | | | ÖK - 5 : | Üretim problemlerine yorumlar getirebilecek, öğrendikleri tekniklerle optimizasyon modelleri kurabilecekler | 5,7 | | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Statik ve dinamik üretim problemleri, Operasyon yönetimi için optimizasyon modelleri, Çalışan atama ve çizelgeleme, Çok amaçlı optimizasyon, Hedef programlama, Akıllı fabrikalar, Veri yorumlama ve büyük veri, Yalın üretim, Tedarik zincirinin üretimle ilişkisi, İş salınım ve çizelgeleme problemleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Üretim problemlerine giriş | | | Hafta 2 | Operasyon yönetiminde temel optimizasyon modelleri | | | Hafta 3 | Statik ve dinamik üretim problemleri | | | Hafta 4 | Esnek üretim sistemlerinde çizelgeleme | | | Hafta 5 | Yer seçimi-atama problemleri ve çözüm algoritmaları | | | Hafta 6 | Üretim sistemlerinde iş salınımı ve çizelgeleme | | | Hafta 7 | Çalışan atama ve çizelgeleme problemleri | | | Hafta 8 | Üretim sistemlerinde bakım politikaları için optimizasyon modelleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Arı tabanlı algoritmaların üretim problemlerinde uygulamaları | | | Hafta 11 | Evrimsel algoritmaların çok amaçlı problemlerde uygulamaları | | | Hafta 12 | Akıllı fabrikalarda dijitalleşme | | | Hafta 13 | Büyük data açısından Endüstri 4.0 | | | Hafta 14 | Tedarik zincirinde optimum strateji belirlemek | | | Hafta 15 | Telafi sınavı | | | Hafta 16 | Final exam | | | |
| 1 | Yilmaz Ö.F., Tüfekçi S., Eds., "Handbook of Research on Applied Optimization Methodologies in Manufacturing Systems", IGI GLOBAL, Hershey, PA, 2018 | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 26/03/2019 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 26/05/2019 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 42 | 14 | 588 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 6 | 18 | | Arasınav için hazırlık | 3 | 4 | 12 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Uygulama | 4 | 2 | 8 | | Ödev | 4 | 3 | 12 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 4 | 3 | 12 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 653 |
|