Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Ders Bilgi Paketi
https://www.ktu.edu.tr/endustri
Tel: +90 0462 +90 462 3773824
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

ENDL5240Doğrusal Olmayan Optimizasyon3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiYüksek Lisans(Tezli)
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim Üyesi--
Diğer Öğretim ÜyesiYok
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Mühendislik ve matematik bilgilerini kullanarak mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi kazandırmak.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama becerisi1,111,3,6
ÖK - 2 : Mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi5,111,3,6
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Optimizasyona giriş. Klasik optimizasyon teorisi. Kısıtlamasız optimizasyon. Kısıtlamalı optimizasyon.Lagrange fonksiyonları ve Kuhn-Tucker optimizasyon koşulları. Karesel programlama. Geometrik programlama.
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Optimizasyon kavramı ve optimizasyon problemlerinin yapısı
 Hafta 2Klasik optimizasyon teorisi
 Hafta 3Analitik yapı, konkav ve konveks fonksiyonlar
 Hafta 4Kısıtlanmamış optimizasyon, tek değişkenli kısıtlanmamış optimizasyom
 Hafta 5Altın bölme ve Fibonacci arama
 Hafta 6İkinci derece interpolasyon ve Newton yöntemi
 Hafta 7Kısıtlanmamış optimizasyon, çok değişkenli kıstlanmamış optimizasyon
 Hafta 8Doğrudan arama yöntemleri, Gradyan yöntemi
 Hafta 9Ara sınav
 Hafta 10Kısıtlanmış optimizasyon, eşitlik halinde kısıtlanmış optimizasyon
 Hafta 11Eşitsizlik halinde kısıtlanmış optimizasyon
 Hafta 12Lagrange fonksiyonları ve Kuhn-Tucker şartları
 Hafta 13Karesel ve geometrik problemler
 Hafta 14Öğrenci sunumları
 Hafta 15Öğrenci sunumları
 Hafta 16Dönem Sonu Sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Mc Cormick, G. P. 1996; Nonlinear Programming, John Wiley and Sons.
 
İlave Kaynak
1Rao, S.S. 1996; Engineering Optimization Theory and Practices, John Wiley and Sons, New York.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 21/11/2018 2 30
Yıl içi çalışma 13 19/12/2018 3 10
Sunum 14 02/01/2019 1 10
Dönem sonu sınavı 16 09/01/2019 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 4 14 56
Arasınav için hazırlık 3 7 21
Arasınav 1 2 2
Ödev 3 12 36
Dönem sonu sınavı için hazırlık 4 5 20
Dönem sonu sınavı 1 2 2
Diğer 1 3 4 12
Diğer 2 1 9 9
Toplam Çalışma Yükü200