|
|
| ENDL5130 | Karar Analizleri | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Gökhan ÖZÇELİK | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Karar problem türlerini tanımlamak, Çözüm teknikleri arasındaki farkı kavratmak, Belirlilik, belirsizlik ve risk altında karar vermek |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Karar verme ile ilgili temel kavramları bilir ve karar verme problemlerini sınıflandırabilir
| 2,5 | 1,5,6 | | ÖK - 2 : | Karar verme problemlerini modelleyebilir ve yapılandırabilir | 2,5 | 1,5,6 | | ÖK - 3 : | Uygun tekniği kullanarak belirlilik, belirsizlik ve risk altında karar verebilir. | 2,5 | 1,5,6 | | ÖK - 4 : | Karar verme problemleri için duyarlılık analizi yapabilir | 2,5 | 1,5,6 | | ÖK - 5 : | Karar analizinin çeşitli alanlara uygulaması hakkında bilgi sahibi olur | 2,5 | 1,5,6 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Karar Teorisine Giriş, Karar Problemlerinin Sınıflandırılması, Karar Problemin Yapılandırılması ve Modelin Kurulması, Risk ve Belirsizlik Altında Karar Verme (Baskınlık, İyimserlik, Kötümserlik, Uzlaşma, Eşolasılık, Pişmanlık kriterleri), Değer/Fayda Temelli Sorun Çözüm Yöntemleri (Basit Toplamlı Ağırlık, Ağırlıklı Çarpım, TOPSIS, AHP, Fayda Teorisi, Karar Ağaçları), Üstünlüğe Dayanan Sorun Çözüm Yöntemleri (ELECTRE, PROMETHEE), Duyarlılık Analizi, ,Karar Analizi Uygulamaları(Karar Destek Sistemleri, Tesis Yeri Seçimi, Proje Yönetimi, Personel Seçimi, Ürün Tasarımı, Tedarikçi Değerlendirme) |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Karar Teorisine Giriş | | | Hafta 2 | Karar Problemlerinin Sınıflandırılması | | | Hafta 3 | Karar Problemin Yapılandırılması ve Modelin Kurulması | | | Hafta 4 | Risk Altında Karar Verme (Beklenen Değer Ölçütü- Bayes Teoremi) | | | Hafta 5 | Belirsizlik Altında Karar Verme (Baskınlık-İyimserlik (maksimaks) kriteri, Kötümserlik (maksimin) kriteri, Uzlaşma kriteri, Eşolasılık kriteri, Pişmanlık (minimaks) kriteri | | | Hafta 6 | Değer/Fayda Temelli Sorun Çözüm Yöntemleri (Basit Toplamlı Ağırlık-Ağırlıklı Çarpım-TOPSIS-AHP-Fayda Teorisi-Karar Ağaçları) | | | Hafta 7 | Üstünlüğe Dayanan Sorun Çözüm Yöntemleri (ELECTRE-PROMETHEE) | | | Hafta 8 | Ara Sınav | | | Hafta 9 | Karar Problemlerinde Duyarlılık Analizi | | | Hafta 10 | Karar Destek Sistemleri | | | Hafta 11 | Uygulama:Tedarikçi Seçimi | | | Hafta 12 | Uygulama:Personel Yönetimi | | | Hafta 13 | Uygulama: Proje Yönetimi | | | Hafta 14 | Uygulama: Ürün Tasarımı | | | Hafta 15 | Uygulama:Tesis Yeri Seçimi | | | Hafta 16 | Dönem Sonu Sınavı | | | |
| 1 | İlker Topçu, Çok Ölçütlü Sorun Çözümüne Yönelik bir Bütünleşik Karar Destek Modeli, Doktora tezi, ITU, 2000 | | | 2 | Wayne L Wınston, Operation Research, Applications and Algorithms, Fourth Edition, Thomson Brooks/Cole, Canada 2004 | | | 3 | Michael d. Resnik, Choices an Introduction to Decision Theory, University of Minnesota Press, London 1987 | | | 4 | Gwo-Hshiung Tzeng, Jih-Jeng Huang, Multiple Attribute Decision Making, Methods and Applications, CRC Press 2011 | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 20/11/2012 | 2 | 25 | | Yıl içi çalışma | 11 | 7/12/2012 | | 15 | | Sunum | 14 | 25/12/2012 | | 10 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Arasınav için hazırlık | 2 | 7 | 14 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 3 | 10 | 30 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 4 | 7 | 28 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 160 |
|