|
|
| SEC 319 | İstatistiksel Hesaplama ve Veri Analizi | 4+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Türkan ERBAY DALKILIÇ | | Diğer Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Zafer KÜÇÜK | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Hemen her temel bilim dalında karşılaşabilecek veri kümelerine ilişkin tanımlayıcı bilgilerin verilebilmesi, veri kümelerinin yapılarına uygun analiz yöntemlerinin belirlenerek, bu yöntemlerin nasıl uygulanacağının öğrencilere verilmesi. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | verileri sınıflandırabilirler | 1,2,3,4,5,6,7,8,11 | 1 | | ÖK - 2 : | veri setlerine ilişkin analiz yöntemlerini belirleyebilirler | 1,2,3,4,5,7,8,10,11 | 1 | | ÖK - 3 : | belirlenen analiz yöntemlerini veri setleri üzerinde uygulayarak hipotezlere ilişkin karar verebilirler | 1,2,3,4,5,6,8,10,11 | 1 | | ÖK - 4 : | veri setlerine ilişkin çeşitli grafikleri çizebilirler | 1,2,3,4,6,8,10,11 | 1 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistiksel veri analizinin aşamaları, keşfedici ve genelleyici veri analizi, tek sayı istatistikleri, verilerin gösterimi, grafiksel gösterimler, dal-yaprak, kutu ve kök gösterimi, veri dönüşümü, veri düzenlemesi, dayanıklı doğrular, tablolar, analiz teknikleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel tanım ve kavramlar | | | Hafta 2 | Parametrik olmayan testlerin kullanıldığı durumlar. Normallik analizi. | | | Hafta 3 | Ortalamay ilişkin hipotez testleri | | | Hafta 4 | Tek örnekten derlenen veriler için İstatistiksel testler. | | | Hafta 5 | İki bağımsız örnek için istatistiksel testler | | | Hafta 6 | İki bağımlı örnekten derlenen verilerde kullanılan istatistiksel testler. | | | Hafta 7 | Varyans analizi. | | | Hafta 8 | Varyans analizi sonrası ikişerli karşılaştırmalar. | | | Hafta 9 | Arasınav
| | | Hafta 10 | Bağımsızlık için Ki-Kare testi. | | | Hafta 11 | Regresyon çözümlemesi. | | | Hafta 12 | Basit doğrusal regresyon modeli. | | | Hafta 13 | Açıklanan ve açıklanamayan değişim. | | | Hafta 14 | Korelasyon katsayısının belirlenmesi. | | | Hafta 15 | Varyansın önem kontrolü. | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Özdamar, K., 1999; Paket programlar ile istatistiksel veri analizi, Kan Kitabevi, Eskişehir. | | | |
| 1 | Ünver, Ö., 2006; SPSS Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin Yayıncılık, Ankara. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 12/11/2015 | 1,5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 29/12/2015 | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Proje | 10 | 1 | 10 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 52 |
|