|
|
| BIY1000 | Biyometri | 3+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BİYOLOJİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Kazım SEZEN | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Temel istatistik konularının kavratılması, veri toplama ve analiz yöntemlerinin öğretilmesi |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Biyometri kavramlarını anlayabilecek | 1 | 1, | | ÖK - 2 : | Biyometrik sistem ve metodların farklı tiplerini belirleyebilecek
ve tanımlayabilecek
| 1 | 1, | | ÖK - 3 : | Veri analizinde istatistik metodların kullanıabilecek ve değerlendirebilecek
| 1 | 1, | | ÖK - 4 : | Veri analizinde uygun istatistik metodları seçebilecek | 1 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Biyolojide veri analizi, verilerin sınıflandırılması, yer ölçüleri, olasılık dağılışları, binom ve poission dağılışları, standart normal dağılış, student's dağılışı, x2 dağılışı, güven sınırları ve hipotez testleri, deneme desenleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Biyometrinin Tanımı, önemi ve biyometrik terimler | | | Hafta 2 | Biyolojik verilerin sınıflandırılması ve grafikle ifadesi | | | Hafta 3 | Belirtici İstatistikler: Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalama, Mod, Medyan) | | | Hafta 4 | Belirtici İstatistikler : Dağılım Ölçüleri (Varyans, Standart sapma, Standart hata vs.) | | | Hafta 5 | İhtimaller (Olasılık) | | | Hafta 6 | Binom ve Poisson Dağılımları | | | Hafta 7 | Standart Normal Dağılış | | | Hafta 8 | Khi kare dağılışı, İstatistiksel tahminlemeler | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Hipotez testleri | | | Hafta 11 | Hipotez testleri | | | Hafta 12 | Regresyon ve Korelasyon | | | Hafta 13 | Deneme desenleri | | | Hafta 14 | Varyans analizi | | | Hafta 15 | Çoklu karşılaştırmalı testler | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Yıldız, N, Akbulut, Ö., Bircan, H, 1998; İstistiğe Giriş, Şafak Yayınevi, Erzurum, 1998. | | | 2 | Kadioglu, A., 2008; Biyometri Ders Notları, Trabzon. | | | |
| 1 | Özdamar, K., 1989; Biyoistatistik, Bilim Teknik Yayınevi, İstanbul. | | | 2 | Fowler, J., Cohen, L, and Jarvis, P. 1998; Practical Statistic for Field Biology,Wiley Press. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 10 | 18/04/2022 | 1,5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 17 | 13/06/2022 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 12 | 36 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 3 | 8 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 1 | 7 | 7 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 3 | 10 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 1 | 7 | 7 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 150 |
|