|
|
| EKOZ6570 | Zaman Serilerinde Seçilmiş Konular II | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | EKONOMETRİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Zehra ABDİOĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin temel amacı, zaman serileri analizinde kullanılan bazı teknikleri tanıtmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | sıkça kullanılan zaman serisi tekniklerini tanıyabilecekler. | 2,3 | 1, | | ÖK - 2 : | ilgili tekniklerin ne zaman ve nasıl kullanılacağını ayırt edebilecekler. | 2,3 | 1, | | ÖK - 3 : | zaman serilerini kullanarak öngörüde bulunabilecekler. | 2,3 | 1, | | ÖK - 4 : | zaman serilerine ilişkin uygulama bulgularını değerlendirebilecekler. | 2,3 | 1, | | ÖK - 5 : | seçilen öngörüye ve incelenen hipoteze bağlı olarak mikro veya makro düzeyde politikalar üretebilecekler. | 2,3 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Koentegrasyon, Vector Autoregressive Modeller (VAR), Yapısal VAR, Nedensellik, Eviews Uygulamaları. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Koentegrasyon | | | Hafta 2 | Koentegrasyon Testi: Engle-Granger Methodolojisi | | | Hafta 3 | Koentegrasyon Testi:Johansen Methodolojisi | | | Hafta 4 | Hata Düzeltme Modeli | | | Hafta 5 | Koentegrasyon ve Hata Düzeltme: Eviews Uygulamaları | | | Hafta 6 | Vectör Otoregresif Modeller (VAR) | | | Hafta 7 | Etki-tepki Fonksiyonu | | | Hafta 8 | Varyans Ayrıştırma | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Granger Causality Test and Sims Causality Test | | | Hafta 11 | VAR Analizi: Eviews Uygulamaları | | | Hafta 12 | Kısa sınav | | | Hafta 13 | Yapısal VAR | | | Hafta 14 | Eviews Uygulamaları | | | Hafta 15 | Eviews Uygulamaları | | | Hafta 16 | Final sınavı | | | |
| 1 | Hamilton, James.D. (1994) Time Series Analysis, Princeton University Press, Second Edition, USA | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 04/2024 | 1 | 30 | | Ödev | 12 | 05/2024 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/2024 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 8 | 14 | 112 | | Arasınav için hazırlık | 12 | 2 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 3 | 2 | 6 | | Kısa sınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 3 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|