|
|
| EKO6030 | Çok Değişkenli İstatistiksel Mod. - I | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | EKONOMETRİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Tuba YAKICI AYAN | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı, öğrencilere çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerini gerçek yaşam problemlerini anlayıp yorumlama amacıyla seçme, uygulama ve sonuçları yorumlama yeteneği kazandırmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | eldeki problem için çok değişkenli analiz yöntemlerinden hangisinin kullanılması gerektiğini belirleyebileceklerdir | 3 | 4,6, | | ÖK - 2 : | verilerin sahip olması gereken özellikleri kontrol edebileceklerdir | 3 | 4,6, | | ÖK - 3 : | yöntemleri uygun verilere doğru şekilde uygulayabileceklerdir | 3 | 4,6, | | ÖK - 4 : | elde edilen sonuçları yorumlayabileceklerdir | 3 | 4,6, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Tek değişkenli ve iki değişkenli istatistikler, Veri türleri ve özellikleri, Çok yönlü frekans analizi, Çok değişkenli varyans ve kovaryans analizi, Temel bileşenler ve faktör analizi. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Hipotez testi, varyans analizi. SPSS uygulamaları. | | | Hafta 2 | Varyans analizi, Parametre tahmini.SPSS uygulamaları. | | | Hafta 3 | İki değişkenli istatistikler, Ki-kare analizi. SPSS uygulamaları. | | | Hafta 4 | Eksik veri, aykırı gözlemler. SPSS uygulamaları. | | | Hafta 5 | Normallik, doğrusallık, homojenlik, çoklu doğrusallık, tekillik. SPSS uygulamaları. | | | Hafta 6 | Çok yönlü frekans analizi, tanımı, varsayımları ve temel denklemleri. SPSS uygulamaları. | | | Hafta 7 | Tekrar | | | Hafta 8 | Çok değişkenli varyans-kovaryans analizi tanımı, varsayımları ve temel denklemleri ve bazı önemli konular. SPSS uygulamaları. | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Çok değişkenli varyans-kovaryans analizi için örnek SPSS uygulamaları. | | | Hafta 11 | Temel bileşenler ve faktör analizi,tanımı, varsayımları ve temel denklemleri. SPSS uygulamaları. | | | Hafta 12 | Ödev | | | Hafta 13 | Faktör çıkarma yöntemleri, döndürme, bazı öneriler ve önemli konular. SPSS uygulamaları. | | | Hafta 14 | Faktör ve temel bileşenler analizi için örnek SPSS uygulamaları. | | | Hafta 15 | Uyum analizi. SPSS uygulamaları. | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Tabachnick, B., G., Fidell, L. 1996; Using Multivariate Statistics, 3nd ed. , California State University, Northridge. | | | 2 | Alpar, R. 2011; Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık, Ankara. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 11/2023 | 1 | 30 | | Ödev | 12 | 12/2023 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2024 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 8 | 14 | 112 | | Arasınav için hazırlık | 12 | 2 | 24 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Ödev | 3 | 2 | 6 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 13 | 3 | 39 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|