|
|
| MAT2006 | Olasılık ve İstatistik - II | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | MATEMATİK BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Elif BAŞKAYA | | Diğer Öğretim Üyesi | PROF. DR. Tülay KESEMEN, | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Kitlelerden rasgele seçilen örneklemlerden toplanan verileri kullanarak, kitlenin parmetrelerini tahmin etmeyi veya parametrelerle ilgili olan savların doğru olup olmadığını araştırmayı öğretmektir |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | problemleri çözmek için istatiksel tahmini tekniklerini(istatiksel hipotez testi, güven aralışı tahmini) uygulayabilecek | 1,2,3,4,5,6,7,8 | 1 | | ÖK - 2 : | istatisteksel problemleri çözmek için Ki-Kare testini uygulayabilecek | 1,2,3,4,5,6,7,8 | 1 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Örneklem teorisi ve örneklem seçimi, verilerin düzenlenmesi ve analizi, merkezi limit teoremi, dağılım teorisi ve varyasyon, örneklem dağılımı ve tahmin etme, aralık tahmini(kitle ortalaması için), aralık tahmini(kitle varyansı için), problemler ve hipotezlere giriş, kitle ortalaması hakkında hipotez testleri, kitle varyansı hakkında hipotez testleri, Ki-kare testinin önemi, problem çözümleri, parametreler için güven aralıkları ve hipotez testleri |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Örneklem (Örnek Seçimi) | | | Hafta 2 | Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi (Frekans Dağılımı, Grafiksel Gösterim, Merkesi Eğilim Ölçüleri) | | | Hafta 3 | Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi (Dağılım Ölçüleri, Varyasyon Katsayısı) | | | Hafta 4 | Örnekleme Dağılımları (Örnekleme Ortalaması ve Varyansın Bazı Özellikleri) ve Tahmin Etme
| | | Hafta 5 | İki Kitle Ortalamasının Farkı için Aralık Tahmini
| | | Hafta 6 | İki Kitle Varyansının Oranı için Aralık Tahmini
| | | Hafta 7 | Binom parametresi p için Aralık Tahmini | | | Hafta 8 | İstatistiksel Çıkarım Yapma: Hipotez Testlerine Giriş | | | Hafta 9 | Ara Sınav | | | Hafta 10 | Basit Hipotezlerin Testi | | | Hafta 11 | Bilinen Varyansla Normal Dağılıma Sahip Bir Kitlenin Ortalaması için Hipotez Testi
| | | Hafta 12 | Normal Dağılımlı iki Kitlenin Ortalamaları için Hipotez Testi
| | | Hafta 13 | Binom Dağılımının p Parametresi için Hipotez Testi
| | | Hafta 14 | İki Binom Parametresinin Farkı için Hipotez Testi
| | | Hafta 15 | Ki-Kareye Dayanan Önemlilik Testleri
| | | Hafta 16 | Final Sınavı | | | |
| 1 | Fikri AKDENİZ ?Olasılık ve İstatistik? Nobel Kitabevi, ADANA (2007) | | | |
| 1 | Aytaç,M. "Matematiksel İstatistik" (1991) Ezgi Kitabevi Bursa | | | 2 | Akdi.Y. "Matematiksel İstatistiğe Giriş"(2005) Bıçaklar Kitabevi Ankara | | | 3 | Devore,J. L. "Probability and Statistics" (200) Duxbury Thomson Learning | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | 10/11/2019 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 15 | 06/01/2019 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | | Arasınav için hazırlık | 12 | 1 | 12 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Kısa sınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 18 | 1 | 18 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 175 |
|