|
|
| MAT1016 | Lineer Cebir | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | FİZİK BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Gül Deniz ÇAYLI | | Diğer Öğretim Üyesi | Bölüm öğretim üyeleri | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı öğrencilerin daha sonraki kariyerlerinde ihtiyaç duyacakları temel lineer cebir kavramlarını tanıtmak ve bu kavramlarla işlem yapabilme yeteneklerini geliştirmektir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Lineer denklem sistemlerini analiz edebilir ve mümkünse çözüm veya çözümlerini belirleyebilirler | 1,2,3,4 | 1, | | ÖK - 2 : | Çözüm mevcut olmadığı durumda en iyi yakın çözümü belirleyebilirler | 1,2,3,4 | 1 | | ÖK - 3 : | Vektör uzayı ve alt uzaylar konusunda gerekli bilgiye sahip olur ve ilgili problemleri çözme yeteneklerini geliştirmiş olurlar | 1,2,3,4 | 1 | | ÖK - 4 : | Özellikle analitik yaklaşım yöntemlerinde aranan en iyi çözümün ortogonal izdüşüm yardımıyla belirlenebileceğini gözlemlemiş olurlar | 1,2,3,4 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| R^n de vektörler( Vektör Tanımı, Vektörlerde Toplama ve skalarla çarpma, vektörlerde nokta (iç) çarpım, bir vektörün normu (uzunluğu), iki vektör arasındaki uzaklık, iki vektör arasındaki açı, ortogonallik), Matris Cebiri (Matrislerde Temel Kavramlar ve Cebirsel İşlemler), Bazı Özel Matrisler ve Özellikleri, Elemanter Satır İşlemleri, Satır İndirgeme ve Eşolon Formlar, Determinantlar ve Özellikleri, Bir matrisin Tersi, Lineer Denklem Sistemleri ve Çözümleri, Öz değer ve öz vektörler, Vektör Uzayları (Lineer bağımsızlık, üretici sistem, bir vektör uzayının tabanı ve boyutu), Lineer dönüşümler, Bir Lineer Dönüşüme Karşılık Gelen Matris |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | R^n de vektörler( Vektör Tanımı, Vektörlerde Toplama ve skalarla çarpma, vektörlerde nokta (iç) çarpım) | | | Hafta 2 | R^n de vektörler(Bir vektörün normu (uzunluğu), iki vektör arasındaki uzaklık, iki vektör arasındaki açı, ortogonallik) | | | Hafta 3 | Matris Cebiri (Matrislerde Temel Kavramlar ve Cebirsel İşlemler) | | | Hafta 4 | Bazı Özel Matrisler ve Özellikleri | | | Hafta 5 | Elemanter Satır İşlemleri, Satır İndirgeme ve Eşolon Formlar | | | Hafta 6 | Determinant ve Özellikleri | | | Hafta 7 | Bir matrisin Tersi | | | Hafta 8 | Lineer Denklem Sistemleri ve Çözümleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Lineer Denklem Sistemleri ve Çözümleri | | | Hafta 11 | Özdeğer ve Özvektörler | | | Hafta 12 | Vektör Uzayı(Lineer Bağımsızlık, Üretici Sistem) | | | Hafta 13 | Vektör Uzayı(Bir Vektör Uzayının Tabanı ve boyutu) | | | Hafta 14 | Lineer Dmönüşümler | | | Hafta 15 | Bir Lineer Dönüşüme Karşılık Gelen Matris | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Lay, David C., 2003, Linear Algebra and its applications, Addison Wesley | | | |
| 1 | Seymour Lipschutz, Marc Lipson, 2013, Lineer Cebir, Nobel yayıncılık. | | | 2 | Bernard Kolman, David R. Hill (Çeviri Editörü: Prof. Dr. Ömer Akın), 2002, Uygulamalı Lineer Cebir, Palme Yayıncılık. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 07/04/2018 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 28/05/2018 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Kısa sınav | 1 | 2 | 2 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 115 |
|