|
|
| BSP 104 | İstatistik | 3+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Ön Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | FİNANS-BANKACILIK ve SİGORTACILIK BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Dersin amacı, öğrencilere temel istatistik kavramlarını öğretmek ve istatistiksel yöntemleri kullanarak çalışma yaşamında meslekleriyle ilgili karar verirken daha gerçekçi karar vermelerine yardımcı olmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Edinmiş oldukları bilgi birikimleri ile iş hayatlarında karşılaşacakları matematiksel verilerin analizini yapabilirler | 1,3,8,9 | 1 | | ÖK - 2 : | Elde ettikleri verileri istatistiki değerlendirmelere tabi tutarak, sağlıklı sonuçlara varabilirler. | 1,3,8,9 | 1 | | ÖK - 3 : | Analitik düşünebilme yeteneği kazanabilirler | 1,3,8,9 | 1 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Merkezi eğilim ölçüleri: Aritmetik ortalama, ortanca, mod, harmonik ortalama, geometrik ortalama Dağılma, eğiklik ve basıklık ölçüleri: Ranj, standart sapma, eğiklik ve basıklık ölçüleri Endeksler: Basit endeks, bileşik endeks Olasılık kuramı: Toplama kuralı, çarpma kuralı, koşullu olasılık, toplam olasılık ve Bayes teoremi |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistiğin tanımı, amacı, faaliyet alanları ve bazı temel kavramlar | | | Hafta 2 | Verilerin toplanması, işlenmesi ve düzenlenmesi. Verilerin grafiklerle sunulması | | | Hafta 3 | Merkezi eğilim ölçüleri: Ortalama, ortanca, mod, ortalamalar, kantiller. | | | Hafta 4 | Merkezi eğilim ölçüleri: Ortalama, ortanca, mod, ortalamalar, kantiller. | | | Hafta 5 | Dağılma, eğiklik ve basıklık ölçüleri: Değişim aralığı, ortalama sapma, standart sapma | | | Hafta 6 | Dağılma, eğiklik ve basıklık ölçüleri: Değişim katsayısı ve eğiklik katsayıları | | | Hafta 7 | Dağılma, eğiklik ve basıklık ölçüleri: Momentler | | | Hafta 8 | Bazı temel kavramlar, olasılık kavramı, olasılığın temel özellikleri, olasılık kuralları | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Koşullu olasılık | | | Hafta 11 | Bayes teoremi | | | Hafta 12 | Olasılık ile ilgili soru çözümleri ve bayes teoremi | | | Hafta 13 | Olasılık ile ilgili soru çözümleri ve bayes teoremi | | | Hafta 14 | Korelasyon analizi | | | Hafta 15 | Korelasyon analizi | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Köseoğlu, Yamak,Trabzon 2008 Uygulamalı istatistik | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 10/04/2013 | 0,70 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/06/2013 | 0,50 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 5 | 13 | 65 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 13 | 52 | | Arasınav için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 150 |
|