|
|
| ITEO5025 | Uygulamalı İktisat - I | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İKTİSAT ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Osman Murat TELATAR | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı iktisadi modeller kurarak, ekonometrik analizler gerçekleştirmektir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | ekonometrik analiz yöntemlerinin neler olduğunu öğrenecekler
| 1,3 | 1, | | ÖK - 2 : | ekonometrik modellemenin nasıl yapıldığını öğrenecekler | 2,3 | 1, | | ÖK - 3 : | ekonometrik analiz yöntemleri ile iktisadi modellerin tahminini öğrenecekler | 5,7 | 1, | | ÖK - 4 : | ekonometrik analiz yöntemleri ile iktisadi olayları nasıl çözümleyeceklerini öğrenecekler | 1,7 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Temel ekonometrik paket programların kullanımı, betimsel istatistikler, basit doğrusal regresyon modeli, ek küçük kareler yöntemi, çoklu doğrusal regresyon modeli, çoklu bağıntı, ardışık bağımlılık, değişen varyans |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Bazı ekonometrik paket programların temelleri (EViews, SPSS, Microfit) | | | Hafta 2 | Betimsel istatisitkler | | | Hafta 3 | Basit doğrusal regresyon modeli | | | Hafta 4 | En küçük kareler yöntemi | | | Hafta 5 | En küçük kareler tahmincilerinin özellikleri | | | Hafta 6 | Aralık tahmini ve hipotez testleri | | | Hafta 7 | Çoklu regresyon modeli
| | | Hafta 8 | Çoklu regresyonda tahmincilerin istatistik özellikleri ve aralık tahmini
| | | Hafta 9 | Arasınav
| | | Hafta 10 | Çoklu regresyonda model değerlendirme kriterleri
| | | Hafta 11 | Çoklu bağıntı
| | | Hafta 12 | Çoklu bağıntının giderilmesi
| | | Hafta 13 | Ardışık bağımlılık
| | | Hafta 14 | Ardışık bağımlılığın giderilmesi
| | | Hafta 15 | Değişen varyans, değişen varyansın giderilmesi
| | | Hafta 16 | Dönemsonu sınavı | | | |
| 1 | Yamak, R. ve Köseoğlu, M. 2015; Uygulamalı İstatistik ve Ekonometri, Aksakal Yayınları, Trabzon. | | | 2 | Sevüktekin, M. 2013; Ekonometriye Giriş Teori ve Uygulamalar, 1. Baskı, DORA Yayınevi, Bursa. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | /11/2021 | 2 | 30 | | Yıl içi çalışma | 13 | /12/2021 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | /01/2022 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 4 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Kısa sınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 11 | 6 | 66 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 1 | 4 | 4 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|