Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
TEZLİ YÜKSEK LİSANS (ELEKTRİK) 
Ders Bilgi Paketi
http://eee.ktu.edu.tr/eng/default_eng.aspx
Tel: +90 0462 3253154 , 3772906
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / TEZLİ YÜKSEK LİSANS (ELEKTRİK) 
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

ELKI5970Pattern Recognition and Machine Learning3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiYüksek Lisans(Tezli)
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim Sistemi
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Temel KAYIKÇIOĞLU
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim Diliİngilizce
StajYok
 
Dersin Amacı:
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Örüntü Tanıma ve Otomatik Öğrenmenin ana adımları hakkında bilgi verebilir.1 - 2 - 51,2
ÖK - 2 : Eğitim ve test yapabilr1 - 2 - 51,2,3
ÖK - 3 : Sınıflandırma algoritmalarını izah edebilir.1 - 2 - 51,2
ÖK - 4 : Kümele algoritmalarını izah edebilir. 1 - 2 - 51,2
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Giriş
 Hafta 2Özellik Üretimi
 Hafta 3K-NN Sınıflandırıcısı, Eğitim ve Test
 Hafta 4Karar Teorisi
 Hafta 5Bayes Sınıflandırıcı
 Hafta 6Doğrusal Sınıflandırıcı
 Hafta 7Doğrusal Olmayan Sınıflandırıcılar
 Hafta 8Özellik Seçimi
 Hafta 9Ara Sınav
 Hafta 10Veri Dönüştürme
 Hafta 11Boyut Azaltma
 Hafta 12Karar Ağaçları
 Hafta 13Kümeleme Algoritmaları
 Hafta 14Grup Öğrenme Algoritmaları
 Hafta 15Regresyon Algoritmaları
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Lecture Notes
 
İlave Kaynak
1 Christopher, Bishop 2006, Pattern Recognition and Machine Learning,
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 2,00 30
Proje 15 1,0 20
Dönem sonu sınavı 16 1,5 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 2 14 28
Arasınav için hazırlık 3 7 21
Arasınav 2 1 2
Proje 6 13 78
Dönem sonu sınavı için hazırlık 3 7 21
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü194