|
ELKI5970 | Pattern Recognition and Machine Learning | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Temel KAYIKÇIOĞLU | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | İngilizce | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Örüntü Tanıma ve Otomatik Öğrenmenin ana adımları hakkında bilgi verebilir. | 1 - 2 - 5 | 1,2 | ÖK - 2 : | Eğitim ve test yapabilr | 1 - 2 - 5 | 1,2,3 | ÖK - 3 : | Sınıflandırma algoritmalarını izah edebilir. | 1 - 2 - 5 | 1,2 | ÖK - 4 : | Kümele algoritmalarını izah edebilir. | 1 - 2 - 5 | 1,2 | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Giriş | | Hafta 2 | Özellik Üretimi | | Hafta 3 | K-NN Sınıflandırıcısı, Eğitim ve Test | | Hafta 4 | Karar Teorisi | | Hafta 5 | Bayes Sınıflandırıcı | | Hafta 6 | Doğrusal Sınıflandırıcı | | Hafta 7 | Doğrusal Olmayan Sınıflandırıcılar | | Hafta 8 | Özellik Seçimi | | Hafta 9 | Ara Sınav | | Hafta 10 | Veri Dönüştürme | | Hafta 11 | Boyut Azaltma | | Hafta 12 | Karar Ağaçları | | Hafta 13 | Kümeleme Algoritmaları | | Hafta 14 | Grup Öğrenme Algoritmaları | | Hafta 15 | Regresyon Algoritmaları | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Christopher, Bishop 2006, Pattern Recognition and Machine Learning, | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | | 2,00 | 30 | Proje | 15 | | 1,0 | 20 | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1,5 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | Arasınav için hazırlık | 3 | 7 | 21 | Arasınav | 2 | 1 | 2 | Proje | 6 | 13 | 78 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 3 | 7 | 21 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Toplam Çalışma Yükü | | | 194 |
|