|
INSL7710 | Betonarme Elemanların Optimizasyonu | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Hasan Tahsin ÖZTÜRK | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Sezgisel algoritmalar yardımıyla betonarme elemanların optimum tasarımlarının gerçekleştirilmesi ve sezgisel algoritmalarla eğitilmiş yapay sinir ağlarının beton deneylerinin modellenmesinde kullanılması öğretilecektir. |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Sezgisel algoritmaları bir yapısal probleme uygulayabilme becerisi kazanacaklar | 1,3,5 | | ÖK - 2 : | Sezgisel algoritmaları betonarme elemanların optimum tasarımı için kullanabilecekler | 1,3,5 | | ÖK - 3 : | Sezgisel algoritmaları Yapay Sinir Ağlarının eğitiminde nasıl kullanacaklarını öğrenecekler | 1,3,5 | | ÖK - 4 : | Deneysel verileri sezgisel algoritmalarla eğitilmiş Yapay Sinir Ağlarıyla modelleyebilecekler | 1,3,5 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Giriş, Sezgisel algoritmaların genel yapısı, betonarme için amaç fonksiyonları, betonarme elemanlarda sınırlayıcıların oluşturulması, sınırlayıcı işleme yöntemleri, betonarme eleman tasarım probleminin optimizasyon problemine dönüştürülmesi, Yapay Arı Koloni Algoritmasıyla betonarme elemanların optimizasyonu, Guguk Kuşu Arama Algoritmasıyla betonarme elemanların optimizasyonu, Öğretme ve Öğrenme Tabanlı Optimizasyon Algoritmasıyla betonarme elemanların optimizasyonu, JAYA Algoritmasıyla betonarme elemanların optimizasyonu, Diferansiyel Arama Algoritmasıyla betonarme elemanların optimizasyonu, sezgisel algoritmalarla eğitilmiş YSAların beton deneylerine uygulanması. |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Optimizasyona giriş | | Hafta 2 | Sezgisel algoritmaların genel yapısı | | Hafta 3 | betonarme için amaç fonksiyonları | | Hafta 4 | betonarme elemanlarda sınırlayıcıların oluşturulması | | Hafta 5 | sınırlayıcı işleme yöntemleri | | Hafta 6 | betonarme eleman tasarım probleminin optimizasyon problemine dönüştürülmesi | | Hafta 7 | Yapay Arı Koloni Algoritmasıyla betonarme elemanların optimizasyonu | | Hafta 8 | Guguk Kuşu Arama Algoritmasıyla betonarme elemanların optimizasyonu | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Öğretme ve Öğrenme Tabanlı Optimizasyon Algoritmasıyla betonarme elemanların optimizasyonu | | Hafta 11 | JAYA Algoritmasıyla betonarme elemanların optimizasyonu | | Hafta 12 | Diferansiyel Arama Algoritmasıyla betonarme elemanların optimizasyonu | | Hafta 13 | YSAların genel yapısı | | Hafta 14 | YSAların segisel algoritmalarla eğitilmesi | | Hafta 15 | YSAlarla deney verilerinin modellenmesi | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Öğretim üyesi ders notları | | |
1 | ÖZTÜRK H.T. 2013. "Deprem Bölgelerinde Yapılacak Betonarme Sığ Tünellerin Yapay Arı Koloni Algoritması Ve Genetik Algoritmayla Optimum Tasarımı", KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, Doktora Tezi | | 2 | SLOBBE, G. 2015. Optimisation of Reinforced Concrete Structures, Delft University of Technology, Main Report. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | | 2 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | Arasınav için hazırlık | 4 | 8 | 32 | Arasınav | 2 | 1 | 2 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 3 | 7 | 21 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Diğer 1 | 5 | 14 | 70 | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|